AI 학습 데이터 고갈 위기…해결책은 ‘합성 데이터’? 🤖
📍 3줄 요약
1️⃣ AI 기업들이 학습 데이터 부족으로 모델 개발에 어려움을 겪고 있음
2️⃣ 머스크는 이미 지난해 AI 학습 데이터가 고갈됐다고 밝힘
3️⃣ 대안으로 ‘AI가 만든 합성 데이터’ 활용이 늘어나는 추세
✅ AI 학습 데이터 고갈의 실태
요즘 AI 업계가 발칵 뒤집혔다! 🔥
AI를 학습시킬 데이터가 바닥을 보이고 있거든.
일론 머스크는 이미 지난해에 데이터가 고갈됐다고 하고,
전문가들은 2026년까지 고품질 데이터가 완전히 소진될 거라고 해.
실제로 챗GPT만 해도 3천억 개의 단어로 학습했다니까,
어마어마하지 않아? 😱
⚠️ 합성 데이터의 등장과 우려점
그래서 나온 게 ‘AI가 만든 합성 데이터‘야!
마이크로소프트, 오픈AI같은 큰 기업들도 이미 이걸 쓰고 있어.
가트너 조사에 따르면 작년에 AI 프로젝트의 60%가 이 합성 데이터를 썼대.
근데 여기서 문제가 또 있어…
AI가 만든 데이터로 AI를 학습시키면 품질이 떨어질 수 있대.
마치 근친혼처럼! 😅
🎉 업계의 대응과 향후 전망
이 문제를 해결하기 위해 기업들이 이것저것 시도하고 있어!
구글은 구글 독스나 시트의 데이터를 활용하려고 하고,
메타는 출판사를 통째로 사버리려고 한대.
또 AI 알고리즘을 효율적으로 개선해서
적은 데이터로도 잘 돌아가게 만드는 연구도 하고 있어.
앞으로 AI 시장이 개판이 될지도 모르겠네?🚀
