GPT-6 Sol·GPT-6 Luna 출시: API 가격과 ChatGPT Work 제공 범위 정리

AI 뉴스 · GPT-6 모델 출시

GPT-6 Sol·GPT-6 Luna, 가격과 이용 범위부터 확인하세요

OpenAI가 두 모델의 업무별 선택지와 API 가격을 공개했습니다. ChatGPT Work·Codex 제공과 Free·Go의 데스크톱 Luna 이용은 구분해야 하며, 출시 발표 기준 일반 Chat에는 아직 제공되지 않습니다.

Sol 기본 입력 2달러·출력 10달러100만 텍스트 토큰당 Standard 요율입니다. 복잡한 코딩과 에이전트 업무를 겨냥합니다.

Luna 기본 입력 0.10달러·출력 0.50달러100만 텍스트 토큰당 요율입니다. 목표가 분명한 대량 업무용이며 장문 입력·캐시 조건은 별도입니다.

Work·Codex와 일반 Chat은 구분Plus·Pro·Business·Enterprise·Edu는 두 모델, Free·Go는 데스크톱 앱에서 Luna를 이용합니다. 계정별 반영 여부를 확인하세요.

이 글에서 다룰 내용

두 모델의 역할, 기본 API 가격과 추가 조건, 플랜별 제공 범위, 성능 수치의 비교 조건, 업무별 선택 기준

GPT-6 Sol·Luna 출시, 무엇이 달라졌나요?

OpenAI가 2026년 9월 22일 GPT-6 Sol과 GPT-6 Luna를 동시에 출시했습니다. 공식 RSS 발표 시각은 한국 시간으로 9월 23일 오전 3시입니다. 앞서 공개한 상위 모델 GPT-6 Astra에 두 모델을 추가한 것으로 GPT-5.6 출시 소식과는 다릅니다.

이번 확장의 핵심은 업무 난도와 처리량에 맞춰 모델을 고르는 선택지입니다. 공식 모델 문서에서 Sol은 복잡한 코딩과 에이전트 워크플로우를, Luna는 목표가 분명한 대량 업무를 위한 모델로 설명합니다.

TechCrunch는 Luna의 활용 예로 문서 요약, 정보 추출, 짧은 질문을 들었습니다. OpenAI는 Astra를 어려운 핵심 작업의 상위 선택지로 유지한다고 설명합니다. 새 모델 하나가 모든 업무를 대체한다기보다 역할을 나눈 구성에 가깝습니다.

API 가격은 얼마이며, 어떤 조건을 봐야 하나요?

9월 24일 공식 문서 기준, 100만 텍스트 토큰당 기본 Standard 요율은 다음과 같습니다.

GPT-6 Sol: 입력 2달러 / 출력 10달러
GPT-6 Luna: 입력 0.10달러 / 출력 0.50달러

이전 GPT-5.6 프로모션에서 Sol은 입력 4달러·출력 20달러, Luna는 입력 0.20달러·출력 1.20달러였습니다. 새 요율은 절반 수준 또는 그 이하입니다. Luna 출력은 1.20달러에서 0.50달러로 바뀌었으므로 전 항목이 정확히 50% 인하됐다고 표현하면 맞지 않습니다.

다만 기본 단가가 모든 요청의 최종 단가는 아닙니다. 입력이 272K 토큰을 초과하면 해당 요청 전체의 입력·캐시 요금은 2배, 출력 요금은 1.5배가 적용됩니다. 초과분에만 붙는 요금이 아니라는 점을 봐야 합니다.

캐시 읽기 입력 단가는 Sol 0.20달러, Luna 0.01달러로 기본 입력 단가의 10%입니다. 하지만 캐시 쓰기는 별도 과금되므로, 이를 전체 청구서가 90% 줄어든다는 뜻으로 받아들이면 안 됩니다.

프롬프트 캐싱에는 기본 적중률 개선, 대시보드·진단 도구, 명시적 breakpoints가 함께 소개됐습니다. 추론 강도나 도구 가용성을 변경해도 기존 맥락의 캐시를 보존하는 기능도 포함됩니다. 지역과 Batch·Flex·Fast 등 선택 조건에 따라서도 요율은 달라집니다.

이 API 가격은 개발자가 사용량에 따라 내는 비용입니다. 챗GPT 월 구독료 인하나 무제한 사용을 뜻하지는 않습니다.

ChatGPT Work·Codex에서 누가 사용할 수 있나요?

출시 발표 기준으로 Plus·Pro·Business·Enterprise·Edu 이용자에게 ChatGPT Work와 Codex에서 Sol·Luna 제공이 시작됐습니다. 유료 플랜 이름만 보기보다 실제로 어느 작업 공간에서 제공되는지를 함께 확인해야 합니다.

Free·Go 이용자는 데스크톱 앱에서 GPT-6 Luna를 이용하는 범위로 안내됐습니다. 이 안내에 Free·Go의 Sol 제공이 포함된 것은 아닙니다.

특히 공식 원문은 일반 Chat에는 아직 제공되지 않는다고 명시합니다. 따라서 웹 일반 채팅에서 두 모델을 바로 선택할 수 있다는 의미로 읽으면 안 됩니다. 챗GPT 안에서도 Work, Codex, 데스크톱 앱의 제공 범위를 구분해야 합니다.

API 모델 ID는 gpt-6-sol 과 gpt-6-luna 입니다. 단계적 적용 안내인 만큼 모든 계정에 즉시 활성화됐다고 단정하기보다 자신의 계정과 사용 화면에서 반영 여부를 확인하는 편이 좋습니다.

성능 발표는 평가 조건과 함께 읽어야 합니다

OpenAI는 AutomationBench 업무 평가에서 Sol의 xhigh 설정이 33.2% 점수와 작업당 0.27달러를 기록했다고 발표했습니다. 비교 대상으로 제시한 Opus 5의 max 설정은 26.9%였으며, 비용은 Sol 대비 11.1배라고 설명했습니다.

이 수치는 OpenAI가 공개한 특정 평가 결과입니다. 서로 다른 추론 강도와 평가 환경이 전제되므로, 실제 회사 업무 전체에서 Sol의 성공률이 33.2%라거나 모든 작업에서 비용 우위가 보장된다는 의미는 아닙니다.

비교 대상도 같은 날 출시된 Opus 5.5가 아니라 Opus 5입니다. 모델 이름과 설정을 빼고 점수만 옮기면 비교의 의미가 달라집니다. 독립적으로 검증된 절대 우위보다는 실제 업무에 적용해 볼 근거로 읽는 것이 적절합니다.

콘텐츠팀은 모델보다 완료된 작업의 비용을 봅니다

실무에서는 반복 문서 요약이나 항목 추출을 Luna로 시험하고, 복잡한 개발 변경이나 여러 도구가 필요한 작업을 Sol로 비교하는 분업을 검토할 수 있습니다. 이는 모델의 목적을 바탕으로 한 일반적인 활용 권고이며, 공식 자동 라우팅 기능이나 성능 보장은 아닙니다.

선택할 때는 같은 입력으로 정확도·수정 횟수·완료 작업당 비용을 비교하는 편이 유용합니다. 호출 단가가 낮아도 수정과 재시도가 많다면 실제 운영 비용은 달라질 수 있기 때문입니다.

코딩 결과에는 테스트를, 콘텐츠 결과에는 출처 검토를 유지해야 합니다. 모델 교체만으로 자동화가 완성되지는 않습니다. 필요한 품질과 제공 범위 안에서 업무별로 모델을 고르는 것이 이번 출시를 활용하는 방법입니다.

한 줄 요약: GPT-6 Sol·Luna는 업무별 모델 선택을 넓혔으며, 기본 API 가격뿐 아니라 장문·캐시 조건과 ChatGPT Work·Codex의 제공 범위까지 함께 확인해야 합니다.

참고 출처

가격과 제공 범위는 2026년 9월 24일 확인한 공식 발표·개발자 문서 기준입니다. 성능 비교는 OpenAI의 평가 조건과 설명에 한정합니다.