AI 에이전트 · 의사결정 모델
Microsoft-Decision-1, 문장 생성 대신 정해진 선택지를 평가합니다
마이크로소프트가 10월 9일 공개한 판단 전용 AI입니다. GPT-6 Sol 대비 약 35배 빠른 P50 지연시간은 회사 자체 평가의 결과이며 모든 업무의 속도 향상을 뜻하지 않습니다.
이 글에서 다룰 내용
의사결정 모델의 역할, 35배 속도 주장 조건, Foundry 제공과 가격, 자동화 전에 확인할 한계
글을 쓰는 AI가 아니라 선택하는 AI
마이크로소프트가 2026년 10월 9일 Microsoft-Decision-1을 발표했습니다. GPT-6 Sol보다 약 35배 빠르다고 소개했지만 이는 회사 자체 평가에서 측정한 P50 지연시간에 한정된 비교입니다.
이번 마이크로소프트 AI의 핵심은 문장을 더 잘 만드는 데 있지 않습니다. 입력된 상황을 보고 정해진 답변 중 무엇이 적절한지 수치로 판단하는 의사결정 모델입니다.
일반 생성AI가 고객 문의에 답변을 작성한다면 이 모델은 문의를 어느 팀으로 보낼지 선택하는 역할에 가깝습니다. 자유로운 문장이나 판단 이유 설명문은 만들지 않으므로 글쓰기·요약·설명을 담당하는 모델을 전면 대체하는 제품은 아닙니다.
입력 상태와 선택지를 주면 확률을 돌려줍니다
작동 방식은 비교적 명확합니다. 애플리케이션이 텍스트 또는 JSON으로 현재 상황을 전달하고 질문과 선택지를 정하면 모델이 선택 결과와 확률 또는 순서가 있는 척도의 점수를 반환합니다.
예·아니요 판단, 고정 선택지 분류, 우선순위 평가, 루브릭에 따른 AI 출력 평가를 지원합니다. 고객지원 요청을 담당 팀별로 분류하거나 긴급도를 매기는 작업이 공식 문서의 대표적인 예입니다.
AI 에이전트에서는 다음 요청을 어떤 모델·도구·사람에게 넘길지 고르는 모델 라우팅에 활용할 수 있습니다. 판단 단계는 Microsoft-Decision-1에 맡기고 실제 답변 작성은 생성 모델에 맡기는 식으로 역할을 나누는 접근입니다.
현재 기반도 구분해야 합니다. 공식 발표에 따르면 Qwen3.5-9B를 사후 학습한 모델이며 Microsoft AI인 MAI와 OpenAI 모델로 기반을 바꾸는 것은 향후 계획입니다.
‘35배 빠르다’는 어디까지의 이야기일까요?
마이크로소프트는 학습에서 가린 36개 벤치마크, 약 15만 문항을 대상으로 높은 정확도를 보고했습니다. 다만 마이크로소프트가 진행한 자체 평가이지, 독립 기관이 모든 업무에서 우위를 확인했다는 뜻은 아닙니다.
속도 수치의 기준인 P50은 지연시간의 중앙값입니다. 따라서 약 35배라는 결과를 모든 요청의 속도나 전체 업무 생산성이 35배 좋아진다는 의미로 읽으면 안 됩니다.
판단 작업의 성능과 범용 LLM의 지능 전체도 별개입니다. 실제 서비스의 지연은 배포 위치와 네트워크 경로 등에 따라 달라질 수 있으므로 자신의 업무에서 정확도와 요청 지연시간을 함께 측정해야 합니다.
제공 경로와 가격, 무료의 범위
공식 발표는 Microsoft Foundry와 OpenRouter를 통한 제공을 안내합니다. Microsoft Learn에는 Foundry에서 모델을 배포하고 판단 API를 호출하는 절차가 설명돼 있습니다.
2026년 10월 12일 확인한 공식 발표 기준으로 입력 100만 토큰당 0.042달러, 출력 토큰은 무료입니다. 출력 과금이 없다는 뜻이지 전체 서비스를 무료로 사용할 수 있다는 뜻은 아니며 가격 조건은 변경될 수 있습니다.
Foundry 이용에는 Azure 구독, 프로젝트, 배포 권한과 인증이 필요합니다. 제공 안내를 모든 리전에서의 이용 보장, 무가입 무료 사용, 오픈웨이트 다운로드 공개로 확대해서 해석하지 않는 것이 좋습니다.
업무 자동화 전에 확인할 기준
업무 자동화에 넣기 전에는 정답 라벨이 있는 자체 데이터로 검증해야 합니다. 공식 문서도 대표적인 업무 사례에서 모델을 평가하고 오탐과 미탐의 비용을 고려해 자동 처리 임계값을 정하라고 안내합니다.
확률이 높게 나왔다는 이유만으로 정확성을 보장할 수는 없습니다. 애매한 요청에는 ‘판단 불가’ 같은 abstention 선택지를 두고 확신이 부족한 결과는 사람 검토로 넘기는 기준이 필요합니다.
질문 표현과 선택지 순서에 따라 점수가 달라질 수 있고 학습 데이터의 편향이나 오래된 정보에 영향을 받을 수 있습니다. 안전필터로 사용할 때도 유해한 내용을 놓치거나 무해한 내용을 잘못 차단할 가능성이 있습니다.
고용·주거·의료·법률처럼 사람에게 중요한 판단에서는 모델을 유일한 결정자로 삼지 말아야 합니다. 불필요한 민감정보 사용을 피하고 의미 있는 사람 검토를 유지하라는 것이 공식 지침입니다.
이번 출시를 볼 때는 ‘더 똑똑한 챗봇’보다 ‘정해진 판단 단계를 맡길 수 있는가’를 질문하는 편이 정확합니다. 속도와 가격은 출발점이고 실제 도입 판단에는 자신의 데이터에서 확인한 정확도와 검토 기준이 함께 있어야 합니다.
한 줄 요약: Microsoft-Decision-1은 정해진 선택을 빠르게 돕는 AI이며 ‘35배’는 회사 자체 P50 지연시간 비교이고 업무 적용은 별도 검증이 필요합니다.
참고 출처
공식 발표 화면 날짜는 2026년 10월 9일입니다. 가격과 제공 안내는 2026년 10월 12일 확인 기준입니다. 공식 발표는 일반 요청에서 403이었지만 Googlebot 요청으로 전체 본문을 확인했습니다.
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