
📍MCP(Model Context Protocol) 설치 시 필요한 사이트 모음
📍설치해야 할 앱
클로드 앱 다운로드 : https://claude.ai/download
Node.js 다운로드 : https://nodejs.org/ko
📍MCP Market
Smithery : https://smithery.ai/
Pulse : https://www.pulsemcp.com/
MCP Servers : https://mcp.so/
Github Model Context Protocol servers : https://github.com/modelcontextprotocol/servers
📍MCP(Model Context Protocol)란?
MCP(Model Context Protocol)는 AI 모델,
특히 대규모 언어 모델(LLM)이 외부 데이터 소스 및 도구와 상호작용할 수 있도록 설계된 개방형 표준 프로토콜입니다.
이 프로토콜의 주요 특징과 의의는 다음과 같습니다:
MCP의 주요 특징
1. 표준화된 통신: MCP는 AI 모델과 외부 도구 간의 통신을 위한 공통 언어를 제공하여 다양한 시스템 간의 상호운용성을 촉진합니다.
2. 구조화된 정보 전달: 기존의 긴 텍스트 프롬프트 대신, MCP는 정보를 user, intent, history, tools 등의 항목으로 구조화하여 AI가 각 정보의 의미를 명확히 이해할 수 있게 합니다.
3. 실시간 데이터 접근: AI 모델이 최신 데이터와 전문 도구에 접근할 수 있게 하여 더 정확하고 관련성 있는 응답을 생성할 수 있도록 지원합니다.
4. 양방향 통신: AI 모델이 정보를 수신하는 것뿐만 아니라 외부 시스템에서 작업을 트리거할 수 있어 더욱 능동적인 상호작용이 가능합니다.
MCP의 의의
1. AI 기능 확장: MCP를 통해 AI 에이전트에 새로운 도구를 쉽게 추가할 수 있어, AI 시스템의 기능과 적용 범위를 크게 확장할 수 있습니다.
2. 개발 편의성 향상: 개발자들이 각 모델이나 데이터 소스를 위한 특수한 인터페이스를 만들 필요 없이 AI 애플리케이션을 더 쉽게 구축할 수 있게 됩니다.
3. 산업 표준화 가능성: MCP는 AI 업계의 새로운 표준이 될 잠재력을 가지고 있어, 다양한 AI 도구와 서비스 간의 통합을 용이하게 할 수 있습니다.
MCP는 Anthropic에 의해 2024년 11월에 발표되었으며, 현재 많은 AI 개발자와 기업들이 이를 도입하고 있습니다.
이 프로토콜은 AI와 비즈니스 가치를 연결하는 다리 역할을 하며,
회사의 내부 지식을 진정으로 이해하는 AI 어시스턴트 개발이나 최신 데이터에 접근하는 지능형 도구 구축 등 다양한 응용 가능성을 제공합니다.
