클로드와 챗GPT 차이: 초보자가 작업별로 고르는 실전 가이드
클로드와 챗GPT를 언제 다르게 쓰면 좋은지, 글쓰기·자료정리·리서치·파일 작업 기준으로 초보자도 바로 고를 수 있게 정리했습니다.
클로드와 챗GPT를 언제 다르게 쓰면 좋은지, 글쓰기·자료정리·리서치·파일 작업 기준으로 초보자도 바로 고를 수 있게 정리했습니다.
제미나이의 Google Business Profile 연결과 Business notebooks를 활용해 고객 리뷰, 질문, 운영 데이터를 정리하는 실전 흐름을 공식 출처 기준으로 정리했습니다.
AI 에이전트 사용법: 초보자를 위한 실무 체크리스트 AI 에이전트라는 말은 멋있게 들리지만, 처음 쓰는 사람에게는 오히려 막막합니다. “그냥 챗GPT에게 길게 시키면 되는 걸까?” “어디까지 맡기고, 어디부터 사람이 봐야 할까?” “잘못된 결과가 나오면 어떻게 막지?” 핵심은 간단합니다. AI 에이전트는 사람 대신 모든 결정을 내려주는 마법 도구가 아니라, 목표를 작게 나누고 필요한 도구와 자료를 사용해 작업을 이어…
Google AI Studio에서 제미나이 프롬프트를 테스트하고 System Instructions로 응답 톤과 출력 형식을 고정하는 방법을 공식 문서 기준으로 정리했습니다.
챗GPT Tasks로 반복 알림과 예약 프롬프트를 만들 때 필요한 시간 조건, 출력 형식, 실전 프롬프트, 주의점을 OpenAI 공식 릴리즈 노트 기준으로 정리했습니다.
AI 검색 사용법: 초보자를 위한 실전 가이드 AI 검색 도구가 많아지면서 오히려 첫 질문이 더 어려워졌습니다. “챗GPT 검색을 써야 할까?” “Perplexity가 더 정확한가?” “Gemini로 길게 정리하는 게 나을까?” 처음부터 정답 도구를 고르려고 하면 금방 막힙니다. AI 검색은 하나의 만능 도구라기보다, 질문을 넓히고, 출처를 확인하고, 결과물을 콘텐츠나 업무 자료로 바꾸는 과정에 가깝습니다. 이 글에서는 초보자가 바로…
제미나이 파일 업로드로 PDF와 문서를 요약하고, 핵심 수치와 실행 항목을 안전하게 검토하는 방법을 공식 도움말 기준으로 정리했습니다.
챗GPT Projects에서 파일, 프로젝트 지침, Google Drive·Slack 링크를 소스로 묶어 반복 업무를 안정적으로 진행하는 방법을 OpenAI 공식 도움말 기준으로 정리했습니다.
챗GPT의 글쓰기 블록을 활용해 블로그 초안을 목차, 본문, 섹션 수정, 최종 검수 순서로 정리하는 실전 방법을 공식 릴리즈 노트 기준으로 설명합니다.
챗GPT Deep research, 제미나이 Deep Research, Claude Research를 리서치 보고서 작성 관점에서 비교하고, 어떤 상황에 어떤 도구를 쓰면 좋은지 정리했습니다.