KV 캐시(Key-Value Cache)란? LLM이 앞선 토큰 계산을 다시 쓰는 방법
KV 캐시는 LLM이 앞서 처리한 토큰의 어텐션 Key와 Value를 저장해 다음 토큰 생성 때 다시 쓰는 추론용 메모리입니다. 생성 속도와 메모리의 관계, 프롬프트 캐싱·시맨틱 캐시와 차이를 쉽게 설명합니다.
NVIDIA BlueField가 바꾸는 AI 팩토리: 에이전트형 AI 인프라 설계의 핵심
NVIDIA BlueField와 DOCA가 에이전트형 AI 환경에서 네트워크·보안·스토리지·KV 캐시의 데이터 흐름을 어떻게 지원하는지, AI 팩토리 설계와 운영 점검 기준을 중심으로 정리합니다. 도입 전 확인할 사항도 알아봅니다.
구글 TurboQuant 완벽 정리: 기술 원리부터 시장 충격까지 한 번에
구글 TurboQuant가 LLM 메모리를 6배 압축하는 기술 원리와 시장 충격을 완벽 정리합니다. PolarQuant, QJL 알고리즘 분석부터 SK하이닉스·삼성전자 주가 영향, 장기 수요 전망까지.
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