활성화 함수(Activation Function)란? AI가 복잡한 패턴을 배우게 하는 계산식
활성화 함수는 신경망이 단순한 직선 관계를 넘어 복잡한 패턴을 배울 수 있게 각 뉴런의 출력값을 바꾸는 계산식입니다. ReLU, 시그모이드, 소프트맥스와의 차이까지 초보자 눈높이로 정리했습니다.
활성화 함수는 신경망이 단순한 직선 관계를 넘어 복잡한 패턴을 배울 수 있게 각 뉴런의 출력값을 바꾸는 계산식입니다. ReLU, 시그모이드, 소프트맥스와의 차이까지 초보자 눈높이로 정리했습니다.