NVIDIA AI Compute at Scale, AI 인프라 조달 방식이 바뀌는 이유
NVIDIA가 AI Compute at Scale로 AI 클라우드 조달 모델을 확장했습니다. AI Factory·GB300·수익공유 구조가 기업 AI 인프라 경쟁에 미치는 의미를 정리합니다.
GPU란? AI 모델을 빠르게 계산하는 그래픽 처리 장치
GPU는 AI 모델 학습과 추론에서 대량의 숫자 계산을 병렬로 처리해 속도와 처리량을 높이는 그래픽 처리 장치입니다.
OpenAI·Broadcom Jalapeño 칩 공개, AI 추론 인프라 경쟁이 빨라지는 이유
OpenAI와 Broadcom이 공개한 Jalapeño AI 추론 칩의 의미를 정리합니다. LLM 서비스 비용, 커스텀 칩, AI 인프라 경쟁 변화를 살펴봅니다.
OpenAI와 Oracle Cloud 제휴, 기업 AI 도입 비용 장벽이 낮아지는 이유
OpenAI와 Oracle Cloud 제휴는 기존 클라우드 약정 안에서 모델과 Codex를 활용하게 해 기업 AI 도입 비용과 조달 장벽을 낮추는 신호입니다.
NVIDIA AA-AgentPerf 공개, AI 코딩 에이전트 인프라 경쟁이 달라진다
NVIDIA가 AA-AgentPerf를 공개하며 AI 코딩 에이전트 성능 평가와 추론 인프라 경쟁의 기준을 바꾸고 있습니다.
AI 데이터센터 전력·물 사용량이 2030년 두 배가 되는 이유
AI 데이터센터의 전력과 물 사용량이 2030년까지 두 배로 늘 수 있다는 Reuters 보도를 바탕으로, AI 인프라 확장과 지속가능성 과제를 정리합니다.
SK하이닉스-엔비디아 장기 제휴, AI 메모리 공급망 경쟁을 굳히다
SK하이닉스와 엔비디아가 차세대 AI 메모리 공동개발을 위한 장기 기술 제휴를 발표했습니다. 핵심은 AI 팩토리용 메모리 공급 안정화, 반도체 설계·제조의 AI화, 그리고 Vera Rubin 이후 로드맵 대응입니다.
Alphabet 84.75B 달러 AI 투자, 인프라 경쟁을 자본 전쟁으로 바꾸다
Alphabet이 AI 인프라와 글로벌 컴퓨트 확장을 위해 847.5억 달러 규모의 자본 조달을 확정하며 AI 경쟁이 인프라와 자본 경쟁으로 이동하고 있음을 보여줬습니다.
