AI 정렬(Alignment)이란? 인공지능을 사람의 의도와 가치에 맞추는 개념
AI 정렬은 인공지능의 행동과 결과를 사람의 의도, 목표, 가치와 안전 기준에 맞추려는 연구와 실천입니다. RLHF·가드레일·AI 안전과의 차이, 실제 점검법을 쉽게 설명합니다.
RLHF(사람 피드백 기반 강화학습)란? AI가 사람 선호를 배우는 방식
RLHF는 사람이 더 낫다고 고른 답변이나 행동을 보상 신호로 바꿔 AI 모델을 조정하는 학습 방식입니다. 챗GPT 같은 대화형 AI를 이해할 때 꼭 알아야 할 기본 용어입니다.
NVIDIA AI 에이전트 강화학습 가이드: RL이 에이전트 품질을 결정하는 이유
NVIDIA Developer 기술 블로그가 공개한 강화학습 가이드로 AI 에이전트 품질 향상 방법을 정리했습니다. RLHF, 보상 모델 설계, RAG와 RL의 차이를 실무 관점에서 설명합니다.
