RLHF(사람 피드백 기반 강화학습)란? AI가 사람 선호를 배우는 방식
RLHF는 사람이 더 낫다고 고른 답변이나 행동을 보상 신호로 바꿔 AI 모델을 조정하는 학습 방식입니다. 챗GPT 같은 대화형 AI를 이해할 때 꼭 알아야 할 기본 용어입니다.
NVIDIA AI 에이전트 강화학습 가이드: RL이 에이전트 품질을 결정하는 이유
NVIDIA Developer 기술 블로그가 공개한 강화학습 가이드로 AI 에이전트 품질 향상 방법을 정리했습니다. RLHF, 보상 모델 설계, RAG와 RL의 차이를 실무 관점에서 설명합니다.
