딥시크 V4, 화웨이 칩으로 미국산 GPU 완전 탈출 가능할까?
바쁘신 여러분들을 위해 결론부터 말씀드리겠습니다. 딥시크 V4는 화웨이의 최신 AI 반도체인 화웨이 어센드 950으로 학습된 대규모 오픈소스 AI 모델입니다. 미국산 GPU 의존에서 벗어나려는 중국의 시도와 파격적인 API 가격으로 글로벌 AI 시장의
딥시크 V4가 AI 판도를 바꾼 5가지 이유: 화웨이 칩부터 100만 토큰까지
딥시크 V4 프리뷰 완벽 분석. 화웨이 Ascend 950 기반 훈련, 100만 토큰 컨텍스트, 하이브리드 어텐션 아키텍처의 효율성까지 AI 판도를 바꾼 5가지 이유를 정리합니다.
딥시크 V4, GPT-5.5보다 10배 싼데 성능은 따라잡았을까요?
딥시크 V4 Pro, GPT-5.5보다 8배 싼 가격으로 코딩 벤치마크 1위. 가격·성능·화웨이 칩 지원까지, V4가 몰고 올 AI 가성비 전쟁을 분석했습니다.
GPT-5는 왜 주목받지 못하고 Qwen이 뜨고 있나요?
GPT-5는 왜 주목받지 못하고 Qwen이 뜨고 있나요? 오픈소스 AI 시대의 변화와 중국 모델 부상 배경, AI 교육가 관점에서의 시사점을 분석합니다.
알리바바 Qwen3.6 오픈소스 공개 — 350억 파라미터 중 30억만 쓰는 비밀
알리바바가 공개한 Qwen3.6-35B-A3B는 350억 파라미터 중 30억만 활성화하는 희소 MoE 모델입니다. 구글 Gemma 4-31B를 모든 코딩 벤치마크에서 압도했습니다.
