LoRA(저랭크 적응)란? AI 모델을 가볍게 맞춤화하는 방법
LoRA는 큰 AI 모델 전체를 다시 학습하지 않고 작은 추가 가중치만 학습해 특정 작업에 맞게 조정하는 파라미터 효율 튜닝 방법입니다.
Google Gemini Spark 맥 앱 공개, 개인 AI 에이전트가 데스크톱으로 들어온 이유
Google Gemini Spark의 macOS 베타와 연결 앱, 실시간 주제 추적 기능이 개인 AI 에이전트와 업무 자동화 흐름을 어떻게 바꾸는지 정리합니다.
정확도(Accuracy)란? AI 모델이 맞힌 비율을 읽는 법
정확도는 AI 분류 모델이 전체 예측 중 몇 개를 맞혔는지 보여주는 기본 평가 지표입니다.
Kling AI 28억 달러 투자 유치, AI 영상 생성 경쟁이 다시 뜨거워진 이유
Kuaishou가 Kling AI에 약 27억9000만 달러 투자를 유치했습니다. Tencent 참여로 AI 영상 생성 경쟁과 크리에이터 도구 시장이 다시 뜨거워지는 이유를 실무 콘텐츠 제작 관점에서 짚습니다.
초보자가 처음 하루 동안 익혀야 할 기능은? AI 입문 첫날 5가지 연습
AI 초보자 QnA 질문 초보자가 처음 하루 동안 익혀야 할 기능은 무엇인가요? 답변 처음 하루에는 모든 기능을 배우려고 하지 않아도 됩니다. 질문하기, 답변 다시 요청하기, 복사해서 다듬기, 새 대화 시작하기, 중요한 내용 검증하기만 익혀도 충분합니다. ChatGPT, Claude, Gemini 모두 기본은 대화창에 질문이나 프롬프트를 넣고 답을 받는 방식입니다. 첫날 목표는 “멋진 결과물”보다 AI에게 일을 맡기는 기본…
AI마다 같은 질문에 다른 답을 하는 이유는? 초보자가 답변 차이를 이해하는 법
AI 초보자 QnA 질문 AI마다 같은 질문에 다른 답을 하는 이유는 무엇인가요? 답변 같은 질문이어도 AI마다 답이 달라지는 것은 이상한 일이 아닙니다. ChatGPT, Claude, Gemini는 훈련 방식, 최신 모델, 안전 기준, 연결된 기능, 답변을 고르는 방식이 서로 다르기 때문입니다. 그래서 초보자는 “어느 하나가 항상 맞다”라고 보기보다, 중요한 내용은 공식 자료나 원문으로 다시 확인하는 습관을 먼저…
자동화 편향(Automation Bias)이란? AI 답변을 너무 쉽게 믿는 오류
자동화 편향은 AI나 자동화 시스템의 답을 사람이 과하게 믿고 원문 확인과 사람 검토를 줄이는 판단 오류입니다.
처음 질문은 어떻게 해보면 좋나요? AI 초보자를 위한 첫 프롬프트 연습법
AI 초보자 QnA 질문 처음 질문은 어떻게 해보면 좋나요? 처음 질문은 거창할 필요가 없습니다. 내가 원하는 결과, 배경, 형식을 한 문장씩만 넣어도 충분히 시작할 수 있습니다. 예를 들면 “아래 메모를 초보자도 이해하게 3줄로 요약해줘”처럼 짧고 분명하게 부탁하면 됩니다. 첫날 목표는 완벽한 프롬프트가 아니라 AI가 어떤 식으로 답을 바꾸는지 직접 느껴보는 것입니다. 짧게 답하면 처음에는 무엇을…
NVIDIA Secure Agent Workspace, 자율 AI 에이전트 거버넌스가 중요해진 이유
NVIDIA Secure Agent Workspace가 자율 AI 에이전트의 SSO, 인간 승인, 감사 로그, 보안 정책을 어떻게 묶어 기업 거버넌스 기준으로 만드는지 정리했습니다.
NVIDIA Confidential Computing, AI 보안과 추론 성능을 함께 잡는 이유
NVIDIA는 Blackwell GPU 기반 Confidential Computing으로 AI 추론 환경의 무결성을 검증하고, 발표 기준 98% 수준의 성능 유지를 제시했습니다.
