특성 중요도(Feature Importance)란? AI가 어떤 정보를 많이 봤는지 이해하는 방법
특성 중요도는 AI 모델이 예측할 때 어떤 입력 정보가 얼마나 영향을 주었는지 살펴보는 방법입니다. 전체 모델 기준과 한 건의 예측 기준 차이, SHAP과의 관계, 해석할 때의 주의점을 쉽게 정리합니다.
특성 중요도는 AI 모델이 예측할 때 어떤 입력 정보가 얼마나 영향을 주었는지 살펴보는 방법입니다. 전체 모델 기준과 한 건의 예측 기준 차이, SHAP과의 관계, 해석할 때의 주의점을 쉽게 정리합니다.
Google Gemini Enterprise의 병렬 웹 검색 기반 그라운딩 업데이트를 바탕으로, AI 에이전트가 최신 외부 정보를 업무에 활용할 때 필요한 출처 검증·권한·보안 원칙을 한눈에 정리합니다.
AI 인용은 생성형 AI 답변의 어느 문장이 어떤 웹페이지나 문서를 근거로 했는지 연결해 주는 표식입니다. 출처 링크, 그라운딩, RAG와의 차이와 답변을 안전하게 검토하는 방법을 초보자 눈높이로 정리합니다.
NotebookLM이 Gemini Notebook으로 이름을 바꾸며 보안 클라우드 컴퓨터 기반의 소스 중심 데이터 분석을 강화했습니다. 구글 AI 리서치 도구의 변화와 콘텐츠 리서치 활용 포인트를 정리합니다.
AI 초보자 QnA 질문 AI 생성 이미지를 상업적으로 써도 되나요? 답변 가능 여부를 “AI가 만들었으니 자유롭게 써도 된다”고 단정하면 안 됩니다. 먼저 사용한 서비스의 현재 약관과 사용 정책, 그리고 판매처나 광고 매체의 규칙을 확인하세요. 특히 내가 넣은 사진·로고·캐릭터에 쓸 권리가 있는지, 결과물에 타인의 상표나 실제 인물이 닮지 않았는지를 따로 살펴봐야 합니다. 판매·광고·브랜드 대표 이미지처럼 영향이…
AI 초보자 QnA 질문 블로그 글, 뉴스레터, SNS 글을 어떻게 만들게 하나요? 답변 가능합니다. 처음에는 AI에게 완성 글을 맡기기보다 독자, 목적, 꼭 넣을 사실, 글의 길이를 알려 주고 초안을 받으세요. 그다음 내 경험과 확인한 정보를 넣어 다듬는 방식이 좋습니다. 게시 버튼을 누르기 전의 사실 확인과 최종 문장 책임은 사람에게 있습니다. 짧게 답하면 AI는 제목 후보,…
제로 트러스트는 사내망이나 로그인 상태라는 이유만으로 신뢰하지 않고, AI 도구와 데이터에 접근할 때마다 신원·권한·상황을 확인하는 보안 원칙입니다. AI 에이전트와 자동화에 왜 필요한지, 최소 권한·다중 인증·가드레일과의 차이를 쉽게 정리합니다.
AI 초보자 QnA 질문 AI에 개인정보를 입력해도 되나요? 답변 가능하면 주민등록번호, 여권·신분증 사진, 계정 비밀번호, 카드번호, 인증번호, 자세한 건강 기록은 입력하거나 업로드하지 마세요. AI 서비스마다 대화와 파일을 저장·활용하는 설정이 다릅니다. 필요한 일이라도 이름과 연락처를 지우고, 설정을 확인한 뒤, 최소한의 정보만 넣는 습관이 안전합니다. 짧게 답하면 AI에 질문할 때는 실제 개인정보 대신 가명, 범주, 일부 가린…
NVIDIA가 공개한 영상 AI 에이전트 참조 아키텍처는 영상 분석에 조직 지식 검색과 구조화 보고서, 티켓·알림 연계를 더합니다. 비디오 데이터를 실제 업무 조치로 연결할 때 확인할 핵심을 정리합니다.
xAI Grok 4.5 공개가 보여주는 AI 모델 경쟁의 변화와 생성형 AI를 콘텐츠·문서·반복 업무에 안전하게 연결하는 실전 기준을 정리합니다.