선형 판별 분석(LDA)이란? AI에서 클래스의 분포로 분류하고 차원을 줄이는 방법
선형 판별 분석은 클래스별 정규분포와 공통 공분산을 가정해 분류하고 차원을 줄이는 방법입니다. PCA·QDA·로지스틱 회귀와의 차이, 출력 차원·solver·수축 추정의 뜻, 데이터 누수와 확률 해석의 주의점을 설명합니다.
선형 판별 분석은 클래스별 정규분포와 공통 공분산을 가정해 분류하고 차원을 줄이는 방법입니다. PCA·QDA·로지스틱 회귀와의 차이, 출력 차원·solver·수축 추정의 뜻, 데이터 누수와 확률 해석의 주의점을 설명합니다.
Claude 웹·데스크톱에서 표시 언어를 한국어로 바꾸는 경로를 정리합니다. 프로필의 Language에서 선택한 뒤 화면을 직접 확인하고, 짧은 한국어 대화도 따로 점검합니다. 음성 언어와의 차이, 항목이 안 보일 때 확인할 범위도 안내합니다.