곱 양자화(Product Quantization, PQ)란? AI에서 벡터를 나눠 짧은 코드로 압축하는 방법
곱 양자화(PQ)는 임베딩 벡터를 부분 벡터로 나누고 각 부분의 대표값 번호를 짧은 코드로 저장하는 압축 기법입니다. IndexPQ와 IndexIVFPQ, IVFFlat 및 모델 가중치 양자화의 차이와 정확 검색 대비 재현율·메모리 점검법을 설명합니다.
OpenAI API 생성 이미지 파일이 너무 크면 어떻게 하나요? 초보자 압축 설정법
OpenAI Image API에서 생성 이미지 용량을 줄일 때 output_format과 output_compression을 확인하는 순서를 설명합니다. PNG·JPEG·WebP의 지원 차이, 화질·픽셀 크기·API 비용과의 구분, 실제 저장 파일 비교 방법도 정리합니다.
GPT-6.1 Sol 출시: 코딩·컴퓨터 사용 성능과 API 가격, ChatGPT Work 제공 범위
OpenAI가 GPT-6.1 Sol을 공개했습니다. GPT-6 Sol 대비 코딩·컴퓨터 사용 평가가 개선됐고, 표준 API 요금은 입력 100만 토큰당 2달러·출력 10달러입니다. ChatGPT Work·Codex 제공과 일반 Chat 미제공 범위를 확인합니다.
OpenAI dots 공개: 항상 켜진 AI 비서의 기능·이용 조건·승인 설정
OpenAI dots는 대화 사이에도 업무를 이어가는 AI 비서입니다. Pro·Business Premium 순차 제공과 Enterprise 관리자 베타, 읽기 전용 선제 조사·작업 승인 설정을 살펴봅니다. 콘텐츠 초안과 외부 발행 권한은 구분해야 합니다.
IVFFlat이란? AI에서 벡터를 목록으로 나눠 가까운 후보를 찾는 방법
IVFFlat은 벡터를 대표점별 목록에 나눈 뒤 질문과 가까운 일부 목록의 원본 벡터를 비교하는 근사 검색 인덱스입니다. nlist·nprobe와 pgvector의 lists·probes, 정확 검색·HNSW·IVFPQ와의 차이 및 RAG 검색의 재현율·필터 점검법을 설명합니다.
Gemini Notebook 소스 라벨 정리: 자동 분류를 검토해 자료 색인 완성하기
Gemini Notebook에 자료가 다섯 개 이상일 때 자동 소스 라벨을 검토하고 오분류를 사람이 정정하는 법입니다. 선택한 자료의 인용을 원문에 대조한 뒤 내부 자료 색인 메모를 완성합니다.
OpenAI API 이미지 여러 장을 요청했는데 한 장만 저장되면 어떻게 하나요? 초보자 결과 개수 확인법
OpenAI Image API에서 여러 장을 요청했는데 파일은 한 장만 남을 때 n의 모델별 지원, 응답 data 항목 수와 저장 파일 수를 각각 확인하는 순서를 설명합니다. 첫 항목만 저장하는 예제와 파일 덮어쓰기도 구분합니다.
HNSW란? AI에서 계층형 그래프로 비슷한 벡터를 빠르게 찾는 방법
HNSW는 가까운 벡터를 여러 층의 그래프로 연결해 검색 후보를 좁히는 근사 최근접 이웃 인덱스입니다. 계층 탐색과 m·ef_construction·ef_search의 역할, 정확 검색·ANN·IVFFlat과의 차이, RAG 검색에서 재현율과 메모리를 확인하는 방법을 설명합니다.
Gemini 대화 고정 시작하기: Recent에서 채팅을 처음 Pin하는 법
Gemini 컴퓨터 웹에서 Recent 채팅을 More → Pin으로 처음 고정하는 순서입니다. 이름 수정과 최종 Pin 확정을 구분하고, Keep Activity 조건·직장 계정 관리자 통제·삭제와의 차이를 확인합니다.
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