매튜스 상관계수(MCC)란? AI에서 정답과 예측 라벨의 일치를 상관으로 평가하는 지표
매튜스 상관계수(MCC)는 정답과 예측 라벨의 일치를 상관으로 요약하는 분류 평가 지표입니다. 이진·다중 분류 계산과 0점·음수의 뜻, 정확도·F1·균형 정확도와의 차이, 라벨 대응·표본 가중치·임계값·독립 평가의 주의점을 설명합니다.
Claude Google Slides 제목 정리: 병렬 구조와 의미를 대조해 검토본 만드는 법
Claude Google Slides로 기존 발표 제목을 짧고 일관되게 정리하되, 미정·부정·승인 조건은 지키는 방법입니다. 읽기 전용 후보 작성, 본문 근거 대조, 제목별 편집 승인, 실제 화면 검증을 거쳐 내부 제목 검토본을 완성합니다.
균형 정확도(Balanced Accuracy)란? AI에서 클래스별 재현율을 같은 비중으로 평가하는 지표
균형 정확도는 클래스별 재현율을 같은 비중으로 평균내는 분류 평가 지표입니다. 정확도·F1·매크로 재현율과의 차이, 이진·다중 분류 예시와 우연 보정·표본 가중치의 뜻, 클래스 누락·작은 표본·실제 오류 비용의 주의점을 설명합니다.
Gemini Notebook 출력 언어 시작하기: Output Language에서 한국어 첫 답변 확인하는 법
Gemini Notebook의 Settings → Output Language에서 한국어를 선택하고 승인된 자료로 새 채팅 답변을 확인합니다. 설정 표시와 응답 언어, 인용 원문을 따로 대조하며 저장·동기화·기능별 지원을 과장하지 않는 첫 설정 순서를 안내합니다.
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