OpenAI API 녹취록에서 제품명을 자꾸 틀리면 어떻게 하나요? 초보자 keywords 사용법
OpenAI 파일 전사에서 제품명·약어를 잘못 받아쓸 때 gpt-transcribe의 keywords로 용어 힌트를 주는 방법을 설명합니다. prompt·languages와의 구분, Python extra_body에 추가하는 위치, 같은 녹음으로 원음과 대조하는 절차를 정리합니다.
오픈AI Model Spec 개정: AI 판단 기준을 5대 가치로 재정리했습니다
오픈AI가 Model Spec을 인간의 의도 충실성·피해 최소화·정직과 투명성·인간의 판단권·배려라는 5대 가치로 재정리했습니다. 맥락과 기억 활용, 실행 부작용 고지, 문체 지침 변화와 실제 모델 반영의 한계를 살펴봅니다.
구글 Genie 4 발표: 소리·대화 만드는 월드 모델, 신뢰 테스터 연구 프리뷰
구글 딥마인드가 Genie 4를 발표했습니다. 소리와 대화를 함께 생성하고 장면을 실시간으로 바꾸는 월드 모델의 변화, 신뢰 테스터 연구 프리뷰와 향후 제공 계획의 차이, 콘텐츠 기획에 쓸 때 확인할 한계를 정리합니다.
오디오 리샘플링(Resampling)이란? AI에서 소리의 표본 간격을 바꿔 입력 주파수를 맞추는 방법
오디오 리샘플링은 소리를 다른 샘플링 주파수의 파형으로 바꾸는 전처리입니다. Hz 표시 수정·단순 추출과의 차이, 필터·시간 축·출력 길이·경계 설정, 자동 변환과 고주파 손실의 주의점을 예시로 설명합니다.
오픈AI GPT-6.1 Terra 출시: 화면 조작·시각 추론 강화, Work·Codex 순차 제공
오픈AI가 GPT-6.1 Terra를 출시했습니다. 화면 조작과 시각 추론을 강화한 모델의 ChatGPT Work·Codex 순차 제공 범위, API 가격과 구독 한도의 차이, 자체 벤치마크를 해석할 때 확인할 조건을 정리합니다.
멜 주파수 켑스트럼 계수(MFCC)란? AI에서 소리의 대역별 특징을 적은 숫자로 요약하는 방법
MFCC는 소리의 멜 대역별 로그 세기를 코사인 계수로 요약한 특징입니다. FFT·DCT·로그 멜 스펙트로그램과의 차이, 계수 수와 프레임 설정, 음량·분할·복원의 주의점을 예시로 설명합니다.
Gemini Shorten과 Bulletize 비교: 현황 문단은 줄일까 목록으로 바꿀까
Gemini Slides의 Shorten과 Bulletize를 현황 문단의 완료 형식으로 비교합니다. 문장형 발표문과 항목형 체크목록 중 한 경로를 고르고, 초안·미정·승인 조건과 실제 반영 상자를 대조해 내부 검토본을 마무리하는 절차입니다.
Claude Google Slides 서식 통일: 표지 글꼴·색상으로 내부 검토본 완성하기
Claude Google Slides에서 표지의 글꼴·글자색을 기준으로 기존 덱의 서식을 정리하는 절차입니다. 읽기 전용 계획을 검토하고 한 장씩 허용한 뒤 문구·노트·배치와 실제 서식을 대조해 내부 검토본으로 마칩니다.
ChatGPT 단축키 역검색 시작하기: 키 조합으로 연결된 명령 찾는 법
ChatGPT 데스크톱 Settings의 Keyboard Shortcuts에서 키 조합으로 연결된 명령을 찾는 역검색을 안내합니다. Windows에서 검색 모드와 초점을 확인한 뒤 Ctrl + ,를 조회하고, 실제 표시와 공식 기본값을 구분해 키 변경 없이 기록합니다.
단시간 푸리에 변환(STFT)이란? AI에서 짧은 구간을 옮겨 소리의 주파수 변화를 읽는 방법
단시간 푸리에 변환(STFT)은 짧은 창을 옮겨 신호의 주파수 변화를 시간별로 표현합니다. 창 길이·이동 간격·FFT 길이와 중심 정렬, librosa·PyTorch 기본값, 복원·경계 처리와 AI 입력 검증의 주의점을 설명합니다.
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