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Daily Archives: 2026년 11월 13일

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Gemini Sources와 Notebook 인용 비교: 안내문 근거는 어디서 확인할까

TipsBy 감자2026년 11월 13일

Gemini Sources의 관련 링크와 Gemini Notebook의 인용을 안내문 근거 검토에 맞춰 비교합니다. 허용한 자료 범위로 한 경로를 고르고 주장·날짜·조건을 원문과 대조한 뒤, 미확인 내용을 보류한 내부 검토 메모로 마무리합니다.

구글 MKA 벤치마크 공개: AI 에이전트의 문서·슬라이드 실력을 평가합니다

NEWSBy 감자2026년 11월 13일

구글 딥마인드와 Artificial Analysis가 공개한 MKA는 복잡한 시각 자료를 읽고 문서·슬라이드·스프레드시트를 만드는 AI 에이전트를 평가합니다. 비공개 200개 과제와 공개 예제 10개의 차이, 채점 방식과 실무 해석의 한계를 정리합니다.

구글 AlphaProof Code 공개: Signal 암호 코드 4주 검증의 의미와 한계

NEWSBy 감자2026년 11월 13일

구글 딥마인드가 AlphaProof Code로 Signal의 핵심 암호 구현을 4주 동안 형식 검증한 연구를 공개했습니다. AI의 증명 생성, Lean의 검사, 사람의 명세 검토 역할과 전체 앱 보안 보장으로 확대할 수 없는 한계를 정리합니다.

에너지 거리(Energy Distance)란? AI에서 표본 사이의 평균 거리로 분포 차이를 재는 방법

GlossaryBy 감자2026년 11월 13일

에너지 거리는 두 분포 사이와 각 분포 내부의 평균 거리로 차이를 재는 방법입니다. 모든 쌍의 계산 예시와 누적분포, SciPy의 제곱근·가중치, R의 표본 수 가중 통계량·검정과의 차이 및 단위·표본 수의 주의점을 설명합니다.

구글 Gemini 4 Hydrogen 출시: 무료 이용 범위·API 가격·Orchestrator 조건 정리

NEWSBy 감자2026년 11월 13일

구글이 2026년 11월 12일 Gemini 4 Hydrogen과 Antigravity Orchestrator를 공개했습니다. 앱·검색·API의 순차 제공 범위, 무료 이용자 자동 선택 조건, 유료 API 가격과 Pro·Ultra별 모델 조합을 공식 자료로 정리합니다.

Claude Data 버전 복원: 읽기 전용 미리보기 후 공동 대시보드 되돌리는 법

TipsBy 감자2026년 11월 13일

Claude Data의 이전 대시보드 버전을 읽기 전용으로 미리 보고 공동 영향을 승인받아 Restore하는 절차입니다. 복원 이력과 동료의 화면·역할을 확인하고 현재 쿼리와 원자료를 대조해 내부 복구 검토 기록을 남깁니다.

엔비디아 젠슨 황 사임, 콜레트 크레스 임시 CEO 선임: AI 인프라에 남은 과제

NEWSBy 감자2026년 11월 13일

엔비디아가 2026년 11월 12일 젠슨 황의 사임과 콜레트 크레스 임시 CEO 선임을 발표했습니다. 이사회 의장 선임, 정식 후임자 물색, 고객 약속과 제품 로드맵 유지 방침을 공식 자료로 정리하고 AI 도입 기업이 확인할 점을 살펴봅니다.

체비쇼프 거리(Chebyshev Distance)란? AI에서 가장 큰 좌표 차이로 벡터를 비교하는 방법

GlossaryBy 감자2026년 11월 13일

체비쇼프 거리는 두 벡터의 좌표별 절대 차이 중 최댓값으로 가까움을 비교합니다. 숫자 예시와 이웃 순위, 민코프스키·캔버라·이미지 거리 변환의 차이, SciPy 가중치와 거리 행렬, 단위·허용 오차·동점 처리의 주의점을 설명합니다.

Claude Google Sheets 민감도 표: 단가·수량별 매출 검토표 만드는 법

TipsBy 감자2026년 11월 13일

Claude Google Sheets에서 단가와 수량의 교차 조합으로 매출 민감도 표를 만드는 절차입니다. 편집 전 계획과 허용 범위를 승인하고, 사람이 각 셀의 수식·참조·값을 독립 검산해 내부 검토 사본과 대조 기록으로 완성합니다.

브레이–커티스 비유사도(Bray–Curtis)란? AI에서 양의 차이를 전체 합으로 나눠 비교하는 방법

GlossaryBy 감자2026년 11월 13일

브레이–커티스 비유사도는 항목별 양의 차이를 전체 합으로 나눠 비교합니다. 세 문의 유형 계산으로 공통 0·가중치·행별 정규화를 살피고, 캔버라·자카드와의 차이, SciPy·vegan의 입력·출력 및 빈 행·음수·삼각부등식의 주의점을 설명합니다.

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