AI Glossary Archives - 감자나라ai

환경 변수는 프로그램이 실행될 때 읽을 수 있도록 운영체제나 실행 환경에 이름과 값을 연결해 둔 설정입니다. AI API 키와 모델 이름을 코드 밖에서 불러오는 이유와 주의점을 설명합니다.

역전파는 신경망의 예측 오차가 각 가중치와 얼마나 관련 있는지 출력층에서 입력층 방향으로 계산하는 학습 알고리즘입니다.

교차 검증은 데이터를 여러 묶음으로 나누고 훈련과 검증 역할을 번갈아 맡겨, AI 모델이 처음 보는 데이터에서도 잘 작동할지 반복해서 확인하는 평가 방법입니다.

화자 분리는 한 녹음에서 목소리가 바뀌는 구간을 나누고, 누가 언제 말했는지 화자별 라벨을 붙이는 음성 처리 기술입니다.

페이지네이션은 AI API의 긴 목록을 작은 페이지로 나눠 받고, 커서나 연속 토큰으로 다음 결과를 이어 받는 방식입니다.

원-핫 인코딩은 색상이나 상품 유형 같은 범주형 값을 하나만 1이고 나머지는 0인 숫자 벡터로 바꾸는 데이터 표현 방법입니다.

TPU는 Google이 머신러닝의 대규모 행렬 계산을 빠르게 처리하려고 설계한 전용 AI 가속기입니다.

기능 플래그는 새 AI 기능을 다시 배포하지 않고도 켜거나 끄고, 일부 사용자에게만 보이게 하는 제어 장치입니다. 카나리 배포·A/B 테스트와의 차이와 안전하게 쓰는 기준을 초보자 눈높이로 정리합니다.

AI 리터러시는 AI의 기회와 한계, 위험을 이해하고 상황에 맞게 판단하며 사용하는 역량입니다. 챗GPT 같은 도구를 업무에 쓸 때 무엇을 확인해야 하는지 쉬운 예시와 함께 정리합니다.

민감 정보 가림(Redaction)은 텍스트·이미지·문서에서 개인정보와 비밀값을 찾아 보이지 않게 바꾸는 처리입니다. 비식별화·마스킹과의 차이, AI에 자료를 넣기 전 확인할 점을 쉽게 설명합니다.

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