파운데이션 모델이란? 생성형 AI의 기반이 되는 모델 뜻과 예시
파운데이션 모델은 넓은 데이터로 미리 학습되어 챗봇, 검색, 요약, 이미지 이해, 업무 자동화 같은 여러 작업의 기반이 되는 AI 모델입니다.
컴퓨터 비전(Computer Vision)이란? AI가 이미지를 이해하는 방법
컴퓨터 비전은 이미지와 영상에서 사물, 글자, 장면, 패턴을 찾아 AI가 해석할 수 있게 하는 기술입니다.
음성 인식(STT)이란? AI가 말을 텍스트로 바꾸는 방법
음성 인식(STT)은 사람이 말한 오디오를 AI가 분석해 글자로 바꾸는 기술입니다.
레이턴시(Latency)란? AI 응답 속도를 이해하는 기본 용어
레이턴시는 사용자가 AI에 요청을 보낸 뒤 의미 있는 응답을 받기까지 걸리는 지연 시간입니다.
임베딩(Embedding)이란? AI가 의미를 숫자로 읽는 방법
임베딩은 텍스트, 이미지, 문서 같은 데이터를 AI가 비교할 수 있는 숫자 벡터로 바꾸는 표현 방식입니다.
로그프로브(Logprobs)란? AI 답변의 확률 점수를 읽는 방법
로그프로브는 AI가 생성한 출력 토큰을 얼마나 그럴듯한 선택으로 봤는지 나타내는 로그 확률 점수입니다.
배치 처리(Batch Processing)란? AI 요청을 한꺼번에 처리하는 방법
배치 처리는 즉시 응답이 필요 없는 여러 AI 요청을 한 번에 제출하고 비동기 방식으로 처리한 뒤 결과를 받는 대량 처리 방식입니다.
도구 호출(Tool Calling)이란? AI가 외부 기능을 쓰는 방식
도구 호출은 AI 모델이 필요한 외부 기능을 선택하고 입력값을 만들어 애플리케이션이 실행하도록 연결하는 방식입니다.
API 키란? AI API를 안전하게 쓰기 위한 인증 키 뜻과 예시
API 키는 AI API를 호출하는 앱이나 스크립트가 자신을 식별하고 요청 권한을 확인받기 위해 사용하는 긴 문자열 형태의 인증 정보입니다.
AI 워터마크란? 생성형 AI 콘텐츠 표시 뜻과 예시
AI 워터마크는 생성형 AI가 만든 이미지, 영상, 음성, 텍스트 등에 식별 신호를 넣어 나중에 AI 생성 여부를 확인할 수 있게 돕는 표시 기술입니다.
