2026년 6월 19일 - 감자나라ai

컴퓨터 비전은 이미지와 영상에서 사물, 글자, 장면, 패턴을 찾아 AI가 해석할 수 있게 하는 기술입니다.

Microsoft AutoJack 사례를 통해 웹 기반 AI 에이전트가 외부 콘텐츠를 읽고 실행할 때 생길 수 있는 RCE 위험과 보안 설계 기준을 정리합니다.

음성 인식(STT)은 사람이 말한 오디오를 AI가 분석해 글자로 바꾸는 기술입니다.

Anthropic의 Claude Code 분석은 AI 코딩 에이전트 시대에도 전문성과 판단력이 생산성의 핵심임을 보여줍니다.

레이턴시는 사용자가 AI에 요청을 보낸 뒤 의미 있는 응답을 받기까지 걸리는 지연 시간입니다.

AI PPT를 처음 만드는 사람을 위해 챗GPT로 핵심 메시지, 슬라이드 목차, 발표 대본, 검토 체크리스트를 만드는 실전 흐름을 정리했습니다.

Google DeepMind가 AI 에이전트 보안과 내부 시스템 보호를 강조했습니다. 에이전틱 AI 시대에 권한 관리, 승인 절차, 로그와 거버넌스가 왜 중요한지 정리합니다.

Google ARD 공개로 AI 에이전트가 MCP·OpenAPI 같은 도구를 발견하고 검증하는 방식이 중요해졌습니다. 개발자와 서비스 운영자가 준비할 점을 정리합니다.

임베딩은 텍스트, 이미지, 문서 같은 데이터를 AI가 비교할 수 있는 숫자 벡터로 바꾸는 표현 방식입니다.

제미나이 Scheduled Actions로 일정 요약, 이메일 브리핑, 주간 아이디어 알림을 예약하는 방법과 권한 확인, 주의점을 공식 출처 기준으로 정리했습니다.

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