2026년 6월 17일 - 감자나라ai

AI 워터마크는 생성형 AI가 만든 이미지, 영상, 음성, 텍스트 등에 식별 신호를 넣어 나중에 AI 생성 여부를 확인할 수 있게 돕는 표시 기술입니다.

HPE와 NVIDIA가 AI Factory를 확장하며 에이전트형 AI를 실험에서 운영 단계로 옮기는 기업 인프라 전략을 제시했습니다.

휴먼 인 더 루프는 AI 자동화 과정 중간에 사람이 검토, 수정, 승인, 중단할 수 있는 단계를 넣어 위험한 실수를 줄이는 운영 방식입니다.

xAI가 Grok Imagine Video 1.5를 공개했습니다. 이미지 투 비디오, 동기화 오디오, 빠른 생성 속도와 API 정식 제공이 AI 영상 제작 경쟁에 주는 의미를 정리합니다.

그라운딩은 AI가 답변을 만들 때 검증 가능한 외부 자료, 검색 결과, 문서 같은 근거 정보에 연결해 답변을 특정 출처와 맥락에 묶는 방법입니다.

제미나이와 Google Flow에서 Veo 영상 프롬프트를 쓸 때 필요한 장면, 카메라, 조명, 소리, 검수 기준을 공식 출처 기준으로 정리했습니다.

Salesforce의 Fin 인수는 고객지원 AI가 챗봇을 넘어 실제 업무를 처리하는 실행형 에이전트 경쟁으로 이동하고 있음을 보여줍니다.

Microsoft Copilot Cowork 정식 출시는 업무용 AI가 답변 도구를 넘어 실제 업무 흐름을 수행하는 에이전트로 이동하고 있음을 보여줍니다.

LLM-Wiki 개념을 개인 업무에 적용해 챗GPT와 코덱스가 다시 읽을 수 있는 지식창고를 만드는 방법을 정리했습니다.

데이터 라벨링은 이미지, 문장, 음성, 영상 같은 원자료에 AI가 배울 수 있는 정답이나 의미 정보를 붙이는 데이터 준비 과정입니다.

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