AI 영향평가(AI Impact Assessment)란? AI를 도입하기 전 위험을 점검하는 절차
AI 영향평가는 AI를 도입하기 전 목적·영향받는 사람·예상 위험·통제 방법을 살피는 절차입니다. 성능 평가와 개인정보 영향평가의 차이, 쉬운 예시, 업무 적용법을 정리합니다.
NVIDIA가 말하는 하드웨어 친화적 LLM 설계: AI 추론 비용과 속도가 바뀌는 이유
NVIDIA가 공개한 하드웨어 친화적 LLM 설계 원칙을 바탕으로, 모델 구조와 GPU 활용 방식이 AI 추론의 처리량·응답 지연·운영 비용에 미치는 영향과 기업의 인프라 선택 기준을 쉽게 정리합니다.
프롬프트 템플릿(Prompt Template)이란? AI에게 같은 일을 일관되게 시키는 질문 틀
프롬프트 템플릿은 반복하는 AI 요청에서 바뀌는 정보만 채워 넣도록 만든 질문의 틀입니다. 프롬프트, 시스템 프롬프트와의 차이, 쉬운 예시, 안전하게 쓰는 법을 정리합니다.
미스트랄이 로봇 자율주행 AI를 공개했다: Robostral Navigate가 중요한 이유
Mistral AI가 단일 RGB 카메라만으로 로봇이 공간을 이해하고 길을 찾는 8B 내비게이션 모델 Robostral Navigate를 공개했다. R2R-CE 벤치마크에서 76.6% 성공률로 기존 다중 센서 시스템을 뛰어넘는 성능을 기록했다.
AI가 만든 결과물을 업무에 제출하기 전에 무엇을 확인해야 하나요? 초보자 검토 체크리스트
AI 초보자 QnA 질문 AI가 만든 결과물을 업무에 제출하기 전에 무엇을 확인해야 하나요? 답변 제출 전에는 사실·숫자·출처·개인정보·요청 조건을 사람이 다시 확인해야 합니다. AI 결과는 빠른 초안이지, 자동으로 승인된 완성본이 아닙니다. 특히 외부에 나가는 메일, 보고서, 제안서라면 원문 자료와 비교하고 최종 책임자가 읽은 뒤 보내는 순서가 안전합니다. 짧게 답하면 가장 쉬운 기준은 “내 이름으로 이 문장을…
AI가 답변을 거절할 때는 어떻게 해야 하나요? 초보자 안전한 재질문법
AI 초보자 QnA 질문 AI가 답변을 거절할 때는 어떻게 해야 하나요? 답변 먼저 거절 문구를 읽고 요청의 목적을 안전하고 구체적으로 바꿔 보세요. 허용되지 않는 일을 다른 표현으로 반복해 우회하려고 하면 해결되지 않습니다. 정상적인 학습·업무 요청인데도 계속 막히면 오류 문구, 사용한 도구, 시간대를 남겨 해당 서비스의 피드백 또는 고객지원에 문의하세요. 짧게 답하면 AI의 거절은 안전 규칙,…
데이터셋(Dataset)이란? AI가 학습과 평가에 쓰는 데이터 묶음
데이터셋은 AI가 패턴을 배우고 성능을 시험할 때 쓰는 데이터 묶음입니다. 학습·검증·테스트 데이터의 차이와 데이터 카드, 라벨링, 데이터 품질을 초보자 눈높이에서 정리합니다.
이미지 생성 프롬프트는 어떻게 쓰나요? 초보자를 위한 3단계 요청법
AI 초보자 QnA 질문 이미지 생성 프롬프트는 어떻게 써야 하나요? 답변 처음에는 멋진 단어를 많이 나열하기보다 무엇을, 어디에서, 어떤 느낌으로 만들지를 한두 문장으로 또렷하게 적어 보세요. 결과가 아쉬우면 새로 전부 쓰지 말고 바꾸고 싶은 한 가지를 지정해 조금씩 수정하는 방식이 가장 쉽습니다. 짧게 답하면 이미지 프롬프트는 용도 → 주인공과 장면 → 스타일과 조건 순서로 쓰면…
Ollama가 880억 원 투자 유치: 오픈소스 로컬 AI가 폭발하는 이유
오픈소스 로컬 AI 도구 Ollama가 6,500만 달러(약 880억 원) Series B 투자를 유치했습니다. 매월 890만 명이 사용하고 포춘 500 기업의 85%가 도입했으며, 클라우드 AI 비용 상승 속에서 로컬 LLM이 표준으로 자리잡고 있습니다.
애플이 오픈AI를 영업비밀 탈취로 소송한다: AI 하드웨어 경쟁이 걸린 이유
애플이 오픈AI를 상대로 영업비밀 탈취 소송을 제기했습니다. 핵심은 전 애플 하드웨어 설계책임자 Tang Tan의 이적과 AI 하드웨어 패권 경쟁입니다.
