AI 워터마크란? 생성형 AI 콘텐츠 표시 뜻과 예시
AI 워터마크는 생성형 AI가 만든 이미지, 영상, 음성, 텍스트 등에 식별 신호를 넣어 나중에 AI 생성 여부를 확인할 수 있게 돕는 표시 기술입니다.
휴먼 인 더 루프(Human-in-the-loop)란? AI 자동화에 사람 검토를 넣는 방법
휴먼 인 더 루프는 AI 자동화 과정 중간에 사람이 검토, 수정, 승인, 중단할 수 있는 단계를 넣어 위험한 실수를 줄이는 운영 방식입니다.
그라운딩(Grounding)이란? AI 답변을 출처에 묶는 방법
그라운딩은 AI가 답변을 만들 때 검증 가능한 외부 자료, 검색 결과, 문서 같은 근거 정보에 연결해 답변을 특정 출처와 맥락에 묶는 방법입니다.
데이터 라벨링이란? AI가 배울 정답표를 만드는 과정
데이터 라벨링은 이미지, 문장, 음성, 영상 같은 원자료에 AI가 배울 수 있는 정답이나 의미 정보를 붙이는 데이터 준비 과정입니다.
시스템 프롬프트란? AI 답변을 움직이는 숨은 지시문 뜻과 예시
시스템 프롬프트는 AI가 사용자 질문에 답하기 전에 먼저 따라야 하는 상위 지시문으로, 역할과 말투, 형식, 안전 경계를 정합니다.
Temperature란? AI 답변의 무작위성 조절값 뜻과 쉬운 예시
Temperature는 AI가 답변을 생성할 때 얼마나 안정적으로 또는 다양하게 다음 토큰을 고를지 조절하는 생성 설정값입니다.
프롬프트 인젝션이란? AI가 숨은 지시를 따라가는 보안 위험
프롬프트 인젝션은 AI가 사용자나 외부 자료 속 지시를 잘못 따라 원래 의도와 다른 답변이나 행동을 하게 만드는 공격입니다.
오픈소스 AI 모델이란? 오픈 웨이트와 차이까지 쉬운 정리
오픈소스 AI 모델은 누구나 사용, 연구, 수정, 공유할 수 있도록 필요한 구성 요소와 권한이 공개된 AI 모델입니다.
AI 평가(Evals)란? 모델 답변 품질을 확인하는 쉬운 기준
AI 평가(Evals)는 AI 모델이나 AI 앱의 답변이 미리 정한 기준을 얼마나 잘 만족하는지 테스트하는 과정입니다.
컨텍스트 윈도우란? AI가 한 번에 볼 수 있는 작업 공간 뜻과 예시
컨텍스트 윈도우는 AI가 답변을 만들 때 한 번에 참고할 수 있는 입력과 대화 기록의 최대 작업 공간입니다.
