비지도학습(Unsupervised Learning)이란? 라벨 없이 패턴을 찾는 AI 학습 방식
비지도학습은 정답 라벨이 없는 데이터에서 AI가 숨은 패턴과 그룹을 찾는 학습 방식입니다.
설명 가능한 AI(XAI)란? AI 판단 이유를 이해하는 기본 개념
설명 가능한 AI(XAI)는 AI가 어떤 근거로 결과를 냈는지 사람이 이해하고 검토할 수 있게 만드는 접근입니다.
데이터 카드(Data Card)란? AI 데이터셋 설명서 뜻과 예시
데이터 카드는 AI 학습과 평가에 쓰는 데이터셋의 출처, 구성, 수집 방식, 용도, 제한 사항을 정리한 설명서입니다.
웹훅(Webhook)이란? AI 자동화에서 이벤트를 바로 받는 방식
웹훅은 서비스에서 특정 이벤트가 일어났을 때 내가 정한 서버 주소로 자동 알림을 보내는 방식입니다.
토크나이저(Tokenizer)란? AI가 문장을 토큰으로 나누는 방식
토크나이저는 사람이 쓴 문장과 코드를 AI 모델이 처리할 수 있는 토큰 단위로 쪼개고 다시 텍스트로 바꾸는 변환 도구입니다.
가드레일(Guardrails)이란? AI가 위험한 답변과 행동을 피하게 하는 안전장치
가드레일은 AI가 위험한 입력, 부적절한 출력, 민감한 데이터 노출, 원치 않는 도구 실행을 피하도록 입력·출력·도구 사용 앞뒤에 두는 규칙과 검증 장치입니다.
스트리밍(Streaming)이란? AI 답변을 조금씩 받는 방식
스트리밍은 AI가 답변을 모두 만든 뒤 한꺼번에 보내는 대신 생성되는 내용을 작은 조각으로 순서대로 보내는 응답 방식입니다. 레이턴시, 배치 처리, 실시간 처리, Server-Sent Events와의 차이를 초보자 눈높이로 정리했습니다.
액션 스페이스(Action Space)란? AI 에이전트가 쓸 수 있는 행동 범위
액션 스페이스는 AI 에이전트가 작업을 수행할 때 사용할 수 있는 도구, API, 권한, 실행 가능한 행동 범위입니다. 도구 호출, 가드레일, 최소 권한 원칙과의 차이를 초보자 눈높이로 정리했습니다.
지식 컷오프(Knowledge Cutoff)란? AI가 모르는 최신 정보의 기준선
지식 컷오프는 AI 모델이 어느 시점까지의 정보를 비교적 안정적으로 알고 있는지 보여 주는 기준입니다. 웹 검색, RAG, 컨텍스트 윈도우와의 차이까지 초보자 눈높이로 정리했습니다.
신경망(Neural Network)이란? AI가 패턴을 배우는 기본 구조
신경망은 입력 데이터를 여러 층의 계산 단위로 통과시키며 패턴을 학습하는 AI 모델 구조입니다. 딥러닝, 트랜스포머, 파라미터와의 차이까지 초보자 눈높이로 정리했습니다.
