서비스 계정(Service Account)이란? AI 자동화가 쓰는 업무용 계정
서비스 계정은 사람이 직접 로그인하는 계정이 아니라, 서버·앱·자동화 작업이 API와 클라우드 리소스에 접근할 때 쓰는 권한이 붙은 시스템 계정입니다.
모더레이션(Moderation)이란? AI 콘텐츠 안전을 점검하는 방법
모더레이션은 AI 입력과 출력이 안전 정책에 어긋나는지 검사하고 차단, 경고, 사람 검토 같은 조치로 연결하는 콘텐츠 안전 점검 과정입니다.
합성 데이터(Synthetic Data)란? AI 학습과 테스트에 쓰는 인공 데이터
합성 데이터는 실제 데이터를 그대로 복사하지 않고 알고리즘, 시뮬레이션, 생성형 AI로 만든 인공 데이터입니다. AI 학습, 테스트, 개인정보 보호에 쓰이지만 품질과 재식별 위험 검증이 필요합니다.
시드(Seed)란? AI 답변을 더 재현 가능하게 만드는 기준값
시드는 AI가 답변이나 이미지를 생성할 때 쓰는 무작위 선택의 출발값입니다. 같은 조건에서 결과를 더 비슷하게 반복하도록 돕지만, 완전한 동일 출력을 보장하지는 않습니다.
활성화 함수(Activation Function)란? AI가 복잡한 패턴을 배우게 하는 계산식
활성화 함수는 신경망이 단순한 직선 관계를 넘어 복잡한 패턴을 배울 수 있게 각 뉴런의 출력값을 바꾸는 계산식입니다. ReLU, 시그모이드, 소프트맥스와의 차이까지 초보자 눈높이로 정리했습니다.
특징(Feature)이란? AI가 판단에 쓰는 입력 단서
특징(Feature)은 AI 모델이 예측하거나 분류할 때 참고하는 입력 데이터의 개별 단서입니다. 라벨, 입력 데이터, 특징 엔지니어링, 파라미터와의 차이까지 초보자 눈높이로 정리했습니다.
GPU란? AI 모델을 빠르게 계산하는 그래픽 처리 장치
GPU는 AI 모델 학습과 추론에서 대량의 숫자 계산을 병렬로 처리해 속도와 처리량을 높이는 그래픽 처리 장치입니다.
회귀(Regression)란? AI가 숫자를 예측하는 기본 개념
회귀는 AI가 카테고리 이름이 아니라 매출, 시간, 가격, 온도처럼 숫자 값을 예측하는 작업입니다. 분류와의 차이, 선형 회귀, 로지스틱 회귀, 오차 지표까지 초보자 기준으로 정리했습니다.
비식별화(De-identification)란? AI 데이터에서 개인을 알아볼 수 없게 만드는 방법
비식별화는 AI 학습, 분석, 자동화에 쓰는 데이터에서 이름, 연락처, 계정 ID처럼 개인을 알아볼 수 있는 정보를 제거하거나 가리는 개인정보 보호 방법입니다.
체인 오브 쏘트(CoT)란? AI가 단계별로 생각하게 하는 프롬프트 방법
체인 오브 쏘트는 AI에게 바로 답만 내게 하지 않고, 문제를 중간 단계로 나누어 생각하도록 유도하는 프롬프트 방법입니다.
