Category Archives: Glossary

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기능 플래그는 새 AI 기능을 다시 배포하지 않고도 켜거나 끄고, 일부 사용자에게만 보이게 하는 제어 장치입니다. 카나리 배포·A/B 테스트와의 차이와 안전하게 쓰는 기준을 초보자 눈높이로 정리합니다.

AI 리터러시는 AI의 기회와 한계, 위험을 이해하고 상황에 맞게 판단하며 사용하는 역량입니다. 챗GPT 같은 도구를 업무에 쓸 때 무엇을 확인해야 하는지 쉬운 예시와 함께 정리합니다.

민감 정보 가림(Redaction)은 텍스트·이미지·문서에서 개인정보와 비밀값을 찾아 보이지 않게 바꾸는 처리입니다. 비식별화·마스킹과의 차이, AI에 자료를 넣기 전 확인할 점을 쉽게 설명합니다.

컨텍스트 압축 뜻과 쉬운 예시를 정리했습니다. 긴 AI 대화와 에이전트 작업 기록을 핵심 맥락으로 줄이는 이유, 메모리·컨텍스트 윈도우와의 차이, 안전하게 적용하는 기준을 설명합니다.

에이전트 핸드오프 뜻과 쉬운 예시를 정리했습니다. AI 작업 위임, 도구 호출, 멀티 에이전트와의 차이, 맥락·권한·검토를 설계하는 실전 기준까지 설명합니다.

리랭킹은 AI 검색이 먼저 찾은 후보 문서를 질문과의 관련성에 따라 다시 정렬하는 단계입니다. 벡터 검색·RAG와의 차이, 쉬운 예시, 운영 시 주의점을 정리합니다.

데이터 보존은 AI 서비스와 자동화가 입력·출력·파일·로그를 얼마나 오래 저장하고 언제 삭제할지 정하는 기준입니다. 데이터 레지던시와의 차이, 쉬운 예시, 안전한 점검 항목을 정리합니다.

에이전트 메모리는 AI가 이전 대화와 작업에서 필요한 사실, 결정, 선호를 골라 다음 작업에 다시 활용하는 방식입니다. 대화 기록, RAG, 모델 학습과의 차이와 안전한 관리 원칙을 쉽게 설명합니다.

비밀 관리는 AI 자동화에 필요한 API 키·토큰·비밀번호를 코드 밖에서 안전하게 저장하고, 필요한 작업에만 꺼내 쓰며, 교체 이력을 관리하는 방식입니다. 환경 변수·API 키·암호화 키와의 차이, 쉬운 예시, 실전 점검 항목을 정리합니다.

데드 레터 큐는 여러 번 처리에 실패한 AI 자동화 작업을 일반 작업 줄에서 분리해 검토하게 하는 별도 보관함입니다. 메시지 큐, 재시도, 서킷 브레이커와의 차이와 쉬운 예시를 정리합니다.

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