오픈소스 AI 모델이란? 오픈 웨이트와 차이까지 쉬운 정리
오픈소스 AI 모델은 누구나 사용, 연구, 수정, 공유할 수 있도록 필요한 구성 요소와 권한이 공개된 AI 모델입니다.
AI 평가(Evals)란? 모델 답변 품질을 확인하는 쉬운 기준
AI 평가(Evals)는 AI 모델이나 AI 앱의 답변이 미리 정한 기준을 얼마나 잘 만족하는지 테스트하는 과정입니다.
컨텍스트 윈도우란? AI가 한 번에 볼 수 있는 작업 공간 뜻과 예시
컨텍스트 윈도우는 AI가 답변을 만들 때 한 번에 참고할 수 있는 입력과 대화 기록의 최대 작업 공간입니다.
온디바이스 AI란? 내 기기에서 실행되는 AI 뜻과 예시
온디바이스 AI는 클라우드 서버가 아니라 스마트폰, PC, 태블릿 같은 사용자 기기 안에서 AI 기능을 실행하는 방식입니다.
레이트 리밋(Rate Limit)이란? AI API 사용량 제한 뜻과 쉬운 예시
레이트 리밋의 뜻, RPM·TPM·RPD 차이, AI API와 자동화에서 요청 제한에 대응하는 방법을 초보자 눈높이로 정리했습니다.
MCP란? AI 도구 연결 표준 뜻과 쉬운 예시
MCP의 뜻과 쉬운 예시를 초보자 눈높이로 정리했습니다. API, 플러그인, 도구 호출, RAG와의 차이와 보안 주의사항까지 함께 설명합니다.
구조화 출력이란? AI 답변을 원하는 형식으로 받는 방법
구조화 출력의 뜻, 쉬운 예시, JSON·프롬프트·함수 호출과의 차이, AI 자동화에서 쓰는 방법과 주의할 점을 초보자 눈높이로 정리했습니다.
AI 거버넌스란? 안전한 AI 사용을 위한 운영 원칙
AI 거버넌스의 뜻, 쉬운 예시, AI 윤리·AI 규제·AI 리스크 관리와의 차이, 개인과 팀이 바로 적용할 기준을 초보자 눈높이로 정리했습니다.
모델 카드란? AI 모델 설명서 뜻과 예시
모델 카드의 뜻, 쉬운 예시, 시스템 카드·데이터 카드·벤치마크와의 차이, AI 모델 선택 시 확인해야 할 항목을 초보자 눈높이로 정리했습니다.
AI 용어 정리: 멀티모달 AI란? 초보자를 위한 쉬운 설명
멀티모달 AI의 뜻, 쉬운 예시, LLM·비전 모델·음성 AI와의 차이, 실전 활용과 주의할 점을 초보자도 이해하기 쉽게 정리했습니다.
