차등 개인정보보호(Differential Privacy)란? AI 데이터 분석에서 개인을 숨기는 방법
차등 개인정보보호는 AI 데이터 분석이나 모델 학습 결과에서 특정 개인의 데이터 포함 여부가 드러나기 어렵게 만드는 수학적 개인정보 보호 방법입니다.
데이터 누수(Data Leakage)란? AI 모델 평가를 속이는 숨은 오류
데이터 누수는 AI 모델이 실제 예측 시점에는 볼 수 없는 정보를 학습이나 평가 과정에서 미리 보게 되는 문제입니다.
손실 함수(Loss Function)란? AI가 얼마나 틀렸는지 계산하는 기준
손실 함수는 AI 모델의 예측이 정답과 얼마나 다른지 숫자로 계산하는 기준입니다.
OAuth란? AI 앱이 계정 권한을 위임받는 방식
OAuth는 사용자가 비밀번호를 직접 넘기지 않고도 앱이나 AI 도구에 제한된 접근 권한을 위임하게 해 주는 표준 권한 부여 흐름입니다.
체크포인트(Checkpoint)란? AI 모델 상태를 저장해 다시 이어 가는 기록
체크포인트는 AI 모델이나 학습 작업의 현재 상태를 저장해 나중에 다시 불러올 수 있게 만든 중간 저장 기록입니다. 모델 가중치, 학습 재개, 저장된 모델과의 차이까지 쉽게 정리합니다.
데이터 리니지(Data Lineage)란? AI 데이터가 어디서 와서 어떻게 바뀌었는지 보는 기록
데이터 리니지는 데이터가 어디서 시작해 어떤 시스템과 변환을 거쳐 최종 AI 답변이나 리포트에 쓰였는지 추적하는 기록입니다. AI 데이터 파이프라인, RAG, 자동화 품질 검수에서 왜 중요한지 쉽게 정리합니다.
SDK란? AI API를 쉽게 연결하는 개발 도구 뜻과 예시
SDK는 특정 서비스나 API를 개발자가 더 쉽게 쓰도록 제공되는 개발 도구 묶음입니다. AI API를 연결할 때 SDK가 왜 중요한지, API·라이브러리·CLI와의 차이까지 쉽게 정리합니다.
텐서(Tensor)란? AI가 숫자 데이터를 담는 다차원 배열
텐서는 AI 모델이 입력, 출력, 파라미터를 다루는 기본 데이터 구조입니다. 스칼라, 벡터, 행렬을 포함하는 다차원 배열로 이해하면 초보자도 쉽게 따라갈 수 있습니다.
NPU(Neural Processing Unit)란? AI PC와 온디바이스 AI를 이해하는 핵심 칩
NPU는 신경망 모델의 추론 연산을 전력 효율적으로 처리하도록 설계된 전용 AI 가속기입니다. AI PC와 온디바이스 AI를 이해할 때 꼭 알아야 할 칩입니다.
페이로드(Payload)란? AI API에 보내는 요청 데이터 뜻과 예시
페이로드는 API 요청이나 응답에서 실제로 전달되는 핵심 데이터입니다. AI API에서는 모델, 입력, 파일, 도구, 출력 형식 같은 작업 내용이 페이로드에 들어갑니다.
