AI 에이전트 ID 보안, 사람 중심 IAM으로는 부족한 이유
AI 에이전트를 사람 계정처럼 운영할 때 생기는 ID 보안 공백을 짚고, IAM·권한 관리·감사 로그·권한 회수 프로세스를 어떻게 재설계해야 하는지 실무 보안 체크리스트와 거버넌스 관점으로 정리합니다.
구글 Agent Quality Flywheel 공개, AI 에이전트 품질을 감으로 보지 말아야 하는 이유
구글이 공개한 Agent Quality Flywheel을 바탕으로 AI 에이전트 품질을 감이 아닌 평가·자동 채점·운영 모니터링 루프로 관리해야 하는 이유를 정리합니다.
AI 에이전트가 사람 없이 랜섬웨어 공격을 수행했다는 보도가 중요한 이유
AI 에이전트가 사람 없이 랜섬웨어 공격을 수행했다는 보도를 바탕으로 자동화 공격, 프롬프트 인젝션, 보안 거버넌스의 핵심을 정리합니다.
ChatGPT 사용 확산 데이터, AI 도입 경쟁이 달라지는 이유
OpenAI Signals가 공개한 ChatGPT 사용 확산 흐름을 바탕으로 생성형 AI 도입이 개인과 기업의 업무 방식, 콘텐츠 전략, AI 활용 습관에 주는 의미를 정리합니다.
NVIDIA 추론 스택, AI 에이전트 토큰 비용 경쟁이 바뀌는 이유
NVIDIA가 Blackwell 기반 추론 스택으로 토큰 비용을 낮춘 사례를 공개했습니다. AI 에이전트 시대에 LLM 서빙 비용이 왜 핵심 경쟁력이 되는지 정리합니다.
Claude가 Azure에서 NVIDIA GB300으로 달린다, 기업 AI 에이전트 인프라가 바뀌는 이유
Claude 모델이 Microsoft Foundry에서 일반 제공되며 Azure와 NVIDIA GB300 Blackwell Ultra 기반으로 기업용 AI 에이전트 인프라 경쟁이 본격화되고 있습니다.
AI 에이전트 전력 사용량, KAIST 연구가 던진 질문
KAIST 관련 최근 보도가 AI 에이전트의 전력 사용량과 숨은 에너지 비용을 조명했습니다. 쿼리당 최대 136배 전력 사용 가능성을 기준으로 AI 지속가능성을 짚습니다.
NVIDIA Omniverse, 비전 AI 에이전트 정확도를 높이는 방법
NVIDIA가 Omniverse·Metropolis 기반 비전 AI 에이전트 워크플로우를 공개했습니다. 합성 데이터와 파인튜닝이 산업 영상 AI 정확도 경쟁의 핵심으로 떠오르고 있습니다.
OpenAI GeneBench-Pro 공개, AI가 과학 연구를 평가받는 방식이 바뀌는 이유
OpenAI가 GeneBench-Pro로 유전체학·생명과학 AI 평가 기준을 제시했습니다. 실제 연구형 과제로 과학 AI의 판단력과 한계를 어떻게 검증하는지, 연구자 관점에서 무엇을 봐야 하는지 정리합니다.
Godot의 AI 코딩 에이전트 제한, 오픈소스 개발 문화가 바뀌는 이유
Godot가 AI 코딩 에이전트와 대규모 AI 생성 코드 기여를 제한하는 이유를 유지보수자 번아웃, 코드 리뷰 병목, 오픈소스 협업 문화 관점에서 정리했습니다.
