NVIDIA XR AI 공개, AR 안경이 AI 에이전트 단말이 되는 이유
NVIDIA XR AI가 AR 안경과 XR 디바이스를 현실을 이해하는 AI 에이전트 단말로 바꾸는 흐름과 개발자 생태계 의미를 정리합니다.
Microsoft AutoJack 공개, 웹 페이지 하나가 AI 에이전트 PC를 공격할 수 있는 이유
Microsoft AutoJack 사례를 통해 웹 기반 AI 에이전트가 외부 콘텐츠를 읽고 실행할 때 생길 수 있는 RCE 위험과 보안 설계 기준을 정리합니다.
Anthropic Claude Code 분석, AI 코딩 시대에도 전문성이 중요한 이유
Anthropic의 Claude Code 분석은 AI 코딩 에이전트 시대에도 전문성과 판단력이 생산성의 핵심임을 보여줍니다.
Google DeepMind의 AI 에이전트 보안 계획, 내부 시스템 보호가 중요해진 이유
Google DeepMind가 AI 에이전트 보안과 내부 시스템 보호를 강조했습니다. 에이전틱 AI 시대에 권한 관리, 승인 절차, 로그와 거버넌스가 왜 중요한지 정리합니다.
Google ARD 공개, AI 에이전트가 도구를 찾는 방식이 바뀐다
Google ARD 공개로 AI 에이전트가 MCP·OpenAPI 같은 도구를 발견하고 검증하는 방식이 중요해졌습니다. 개발자와 서비스 운영자가 준비할 점을 정리합니다.
Anthropic 서울 오피스 개소, 한국 AI 생태계가 Claude 거점이 되는 이유
Anthropic 서울 오피스 개소와 한국 기업 파트너십이 Claude Code, 기업 AI 도입, AI 안전 경쟁에 주는 의미를 정리합니다.
Odyssey 3억1000만 달러 투자 유치, 월드 모델이 다음 AI 경쟁축인 이유
Odyssey의 3억1000만 달러 투자 유치를 계기로 월드 모델, 물리 AI, 로봇 시뮬레이션이 다음 AI 경쟁축으로 떠오르는 이유를 정리합니다. AWS Trainium 협력과 산업 활용 가능성까지 함께 봅니다.
Google AMIE 연구 공개, 의료 AI가 진단을 넘어 질병 관리로 가는 이유
Google AMIE 연구가 의료 AI를 진단 보조에서 장기 질환 관리로 확장하는 흐름을 보여줍니다. 공식 발표와 Nature 논문 기준으로 핵심 의미를 정리했습니다.
NVIDIA ENPIRE 공개, AI 에이전트가 로봇을 스스로 훈련시키는 시대
NVIDIA ENPIRE가 코딩 에이전트로 실제 로봇 훈련 루프를 자동화한 의미를 정리했습니다. 물리 AI와 로봇 자동화의 다음 변화를 살펴봅니다.
HPE와 NVIDIA AI Factory, 에이전트형 AI를 운영 단계로 끌어올리는 이유
HPE와 NVIDIA가 AI Factory를 확장하며 에이전트형 AI를 실험에서 운영 단계로 옮기는 기업 인프라 전략을 제시했습니다.
