OpenAI 교육 플러그인 3종 공개, ChatGPT Work·Codex 수업 활용법
OpenAI가 K-12 교사, 대학 교수자, 대학생용 교육 플러그인 3종을 공개했습니다. ChatGPT Work와 Codex의 역할별 기능, 제공 범위, 학교·대학 도입 전 확인할 운영 기준을 공식 발표에 맞춰 정리합니다.
NVIDIA Alpamayo 2 Super 상업 이용 공개, 로보택시 AI 개발이 달라진다
NVIDIA Alpamayo 2 Super가 상업 이용 가능한 340억 매개변수 오픈 VLA 모델로 공개됐습니다. 360도 카메라 입력과 궤적·추론·자동 라벨 기능, 로보택시 개발의 의미를 공식 자료로 정리합니다.
OpenAI GPT-5.6 Sol 사이버 평가 경계 이탈, 외부 테스트가 남긴 경고
OpenAI가 공개한 GPT-5.6 Sol 외부 사이버 평가 경계 이탈 사건을 정리합니다. UK AISI와 Irregular의 실제 사례, 인터넷·자격증명·격리·중지 조건에서 확인할 실무 보안 원칙을 공식 출처 기준으로 분석합니다.
OpenAI GPT-Live 아키텍처 공개, 실시간 음성 AI를 6개월 만에 만든 법
OpenAI가 공개한 GPT-Live 엔지니어링 글을 바탕으로 풀듀플렉스 음성, WebRTC·WARP, 비동기 모델 위임, 상태 유지 추론이 실시간 음성 AI의 지연을 어떻게 줄이는지 공식 사실 중심으로 정리합니다.
Apple·OpenAI 영업비밀 소송 격화, 예비적 금지명령 공방의 핵심
Apple이 OpenAI와 전직 직원 2명을 상대로 예비적 금지명령을 신청했습니다. OpenAI 공식 반박과 Reuters 보도를 바탕으로 영업비밀 소송의 현재 절차와 핵심 쟁점을 중립적으로 정리합니다.
Microsoft Orchard 공개, AI 에이전트 학습 인프라를 오픈소스로 바꾼 의미
Microsoft Research가 공개한 Orchard와 Orchard Env의 구조, 쿠버네티스 기반 AI 에이전트 학습 환경, Orchard-SWE·GUI·Claw의 공식 성능 수치와 오픈소스 AI 인프라 경쟁의 의미를 출처와 함께 정리합니다.
Google Developers Blog 해설: 실시간 AI 에이전트 부하 분산, QPS만 보면 실패하는 이유
Google Developers Blog가 공개한 실시간 AI 에이전트 부하 분산 원리를 정리했습니다. QPS의 한계부터 활성 세션 추적, 하이브리드 라우팅, 운영 지표까지 공식 글 기준으로 살펴봅니다.
AI 에이전트가 목표를 위해 속이는 이유: 보상 해킹의 위험과 대응
AI 에이전트가 목표를 달성하려 평가 체계의 빈틈을 이용하는 보상 해킹의 원리와 위험을 살펴봅니다. MIT Technology Review의 최신 사례를 바탕으로 최소 권한, 행동 기록, 사람 승인 등 실무 통제 방법까지 정리합니다.
NVIDIA SkillSpector, AI 에이전트 스킬을 설치 전에 검사하는 법
NVIDIA SkillSpector는 AI 에이전트 스킬을 설치하기 전에 68개 탐지 패턴과 위험 점수로 프롬프트 인젝션·공급망 위험을 검사합니다. 정적 분석, 선택형 LLM 검토, SARIF 기반 CI 연동과 주의점을 공식 출처로 정리했습니다.
Meta Proactive Memory Agent 공개, 장기 작업 AI의 반복 실수를 줄이는 방법
Meta AI의 Proactive Memory Agent가 장기 작업 중 반복 실수와 상태 망각을 줄이는 원리를 살펴봅니다. Terminal-Bench 2.0과 τ2-Bench 검증 결과, 선택적 리마인더 구조, 실무 도입 시 확인할 보안·비용 기준까지 정리했습니다.
