NVIDIA AI Compute at Scale, AI 인프라 조달 방식이 바뀌는 이유
NVIDIA가 AI Compute at Scale로 AI 클라우드 조달 모델을 확장했습니다. AI Factory·GB300·수익공유 구조가 기업 AI 인프라 경쟁에 미치는 의미를 정리합니다.
Google ADK Go 2.0, 멀티 에이전트 앱 개발이 쉬워지는 이유
Google ADK Go 2.0은 그래프 기반 워크플로우, 사람 승인 단계, 동적 오케스트레이션으로 멀티 에이전트 앱 개발을 더 현실적인 운영 영역으로 끌어옵니다.
xAI Voice Agent Builder 공개, 노코드로 음성 AI 에이전트를 만드는 시대
xAI가 2026년 7월 1일 노코드 음성 AI 에이전트 빌더를 베타로 공개했습니다. Grok Voice 기반으로 코드 없이 브라우저에서 클릭만으로 전화 응대, 예약 자동화, 상담 봇을 만들 수 있습니다. 소상공인부터 스타트업까지 음성봇 개발 비용 장벽이 사라지는 변화를 정리했습니다.
NVIDIA AI 에이전트 강화학습 가이드: RL이 에이전트 품질을 결정하는 이유
NVIDIA Developer 기술 블로그가 공개한 강화학습 가이드로 AI 에이전트 품질 향상 방법을 정리했습니다. RLHF, 보상 모델 설계, RAG와 RL의 차이를 실무 관점에서 설명합니다.
Google Nano Banana 2 Lite와 Gemini Omni Flash 공개, AI 제작 속도가 빨라지는 이유
Google이 Nano Banana 2 Lite와 Gemini Omni Flash를 공개했습니다. AI 이미지 생성과 멀티모달 제작 속도가 콘텐츠 자동화에 미칠 변화를 정리합니다.
Claude Science 공개, AI가 과학 연구 워크벤치로 들어온 이유
Anthropic의 Claude Science 공개는 AI가 과학 연구와 신약 개발의 보조 도구를 넘어 연구 워크벤치로 들어오고 있음을 보여줍니다.
Amazon FDE 조직 신설, 기업 AI 현장 배치 경쟁이 빨라지는 이유
Amazon의 FDE 조직 신설은 기업 AI 경쟁이 모델 성능을 넘어 현장 배치와 운영 실행력으로 이동하고 있음을 보여줍니다.
Claude Sonnet 5 공개, 에이전틱 AI 모델 경쟁이 빨라지는 이유
Anthropic Claude Sonnet 5 공개가 AI 에이전트·코딩 AI·도구 사용 경쟁에 주는 의미를 공식 발표 기준으로 정리하고, 실무자가 봐야 할 변화와 안전한 활용 포인트를 짚었습니다.
Anthropic 에이전트 평가 가이드, AI 제품 출시 전 검증이 중요해진 이유
Anthropic의 에이전트 평가 가이드를 바탕으로 AI 제품 출시 전 실제 업무 환경, 도구 사용, 실패 복구, 안전성을 어떻게 검증해야 하는지 정리합니다.
OpenAI EU AI 일자리 전환 보고서, 업무 재설계가 빨라지는 이유
OpenAI의 EU AI Jobs Transition Framework를 바탕으로 AI가 일자리보다 업무 구조를 어떻게 바꾸는지, 기업과 개인의 대응 포인트를 정리합니다.
