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  2. Category "NEWS"

OpenAI·아틀라시안 제휴 확대: Rovo와 Codex, 기업 지식을 업무에 연결

NEWSBy 감자2026년 10월 7일

OpenAI와 아틀라시안이 제휴를 확대해 Rovo와 Teamwork Graph에 프런티어 모델을 연결합니다. Codex를 쓰는 개발자 3000명 이상의 사례, 기존 플러그인과 향후 Jira 통합 계획을 구분하고 접근 권한과 결과 검토 시 확인 사항을 정리합니다.

앤트로픽 CVP 확대: Claude 보안팀 접근 3단계와 Mythos 5.1 이용 조건

NEWSBy 감자2026년 10월 7일

앤트로픽이 사이버 검증 프로그램(CVP)을 방어·레드팀·특수 접근의 3단계로 확대했습니다. Claude Mythos 5.1 등 모델 이용 대상과 승인 조건, 데이터 보관 원칙, 클라우드별 제공 범위와 취약점 발견 수치의 한계를 공식 발표 기준으로 정리합니다.

Mistral Large 4 공개 프리뷰: 멀티모달 AI와 10월 말 가중치 공개 계획

NEWSBy 감자2026년 10월 7일

Mistral Large 4가 공개 API 프리뷰를 시작했습니다. 가중치는 2026년 10월 말 공개 예정이며, 멀티모달·코딩·에이전트 활용 범위와 100만 토큰 문맥, 전체·활성 매개변수의 차이 및 성능 평가 한계를 정리합니다.

구글 임베딩젬마 2(EmbeddingGemma 2) 공개: 사진·영상·음성 로컬 AI 검색

NEWSBy 감자2026년 10월 7일

구글 임베딩젬마 2는 사진·영상·음성을 같은 벡터 공간에서 찾는 로컬 AI 검색 모델입니다. 7억4000만 매개변수의 구성, 공개된 검색 데모, 벡터 저장량 절감 조건과 아직 제공 예정인 Android ML Kit 통합을 공식 문서로 정리합니다.

ChatGPT 플러그인 확장 발표: 앱형 화면·MCP Events 자동화와 이용 조건

NEWSBy 감자2026년 10월 6일

OpenAI가 ChatGPT 플러그인의 앱형 화면과 MCP Events 자동화를 발표했습니다. 사이드바·파일 뷰어·이벤트 구독의 역할을 살펴보고, Free·Go 웹 확장 제공 예정과 Work·Cloud 조건을 구분해 콘텐츠 업무에 적용하기 전 확인할 항목을 정리합니다.

딥시크·화웨이, Ascend 950용 오픈소스 도구 공개: TileLang과 CUDA 경쟁의 핵심

NEWSBy 감자2026년 10월 6일

딥시크와 화웨이가 Ascend 950용 오픈소스 연산·통신 도구를 공개했습니다. TileLang의 네이티브 지원과 DeepGEMM·DeepEP의 역할을 살펴보고, CUDA 의존을 낮추는 의미와 실제 도입 전에 검증할 조건을 정리합니다.

리플렉션 Beam 발표: 5010억 매개변수 오픈웨이트 AI, 가중치 공개는 언제?

NEWSBy 감자2026년 10월 6일

리플렉션이 첫 오픈웨이트 모델 Beam을 발표했습니다. 총 5010억·활성 230억 매개변수의 차이와 코딩·추론 특징을 살펴보고, 제한된 조기 접근 및 2026년 10월 가중치 공개 예정 단계, 기업 자체 성능 주장과 검증의 한계를 구분합니다.

OpenAI textGrain 발표: EU ChatGPT·Codex 워터마크 도입과 AI 글 판별의 한계

NEWSBy 감자2026년 10월 6일

OpenAI가 textGrain 텍스트 워터마크 정책을 발표했습니다. EU의 ChatGPT·Codex 순차 도입, 전 세계 API의 선택 적용, 연구자용 탐지기 접근 조건을 구분하고 AI 글 판별 결과만으로 사람의 기여나 사실 여부를 판단할 수 없는 이유를 정리합니다.

GLM-5.3 보안 평가: 앤트로픽이 경고한 안전장치 우회와 오픈웨이트 AI 위험

NEWSBy 감자2026년 10월 5일

앤트로픽이 공개한 GLM-5.3 보안 평가를 살펴봅니다. 격리된 벤치마크의 취약점 악용 결과와 모의 환경의 안전장치 우회 수치를 구분하고, 오픈웨이트 AI를 도입할 때 필요한 권한 통제와 방어 관점의 점검 항목을 정리합니다.

클로드·BootLoops 과학 연구 사례: 3개월 논문 원고 36편, 사람의 검증은 왜 필요한가

NEWSBy 감자2026년 10월 5일

클로드와 BootLoops를 활용한 과학 연구 사례를 살펴봅니다. 매슈 슈워츠가 소개한 3개월간 논문 원고 36편의 의미, 전문가의 방향 설정과 결과 검증, 연구 도구의 소유·공개 범위를 구분해 AI 연구 자동화의 가능성과 한계를 정리합니다.

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