챗GPT 사용법 입문: 초보자가 첫날 해볼 3가지 실무 루틴
챗GPT를 처음 실무에 쓰는 초보자를 위해 질문 정리, 자료 요약, 초안 만들기 3가지 루틴과 검수 기준을 공식 OpenAI 도움말 기준으로 정리했습니다.
미국 정부의 OpenAI 모델 출시 제한 요청, AI 안전 검증이 중요해진 이유
미국 정부가 OpenAI의 새 모델 출시 속도 조절을 요청했다는 보도를 바탕으로 AI 안전 검증과 거버넌스의 의미를 짚습니다.
OpenAI 업무 AI 에이전트 연구, 생산성 경쟁이 바뀌는 이유
OpenAI 공식 연구가 보여준 업무 AI 에이전트의 변화와 기업 생산성 경쟁의 방향을 정리했습니다.
신경망(Neural Network)이란? AI가 패턴을 배우는 기본 구조
신경망은 입력 데이터를 여러 층의 계산 단위로 통과시키며 패턴을 학습하는 AI 모델 구조입니다. 딥러닝, 트랜스포머, 파라미터와의 차이까지 초보자 눈높이로 정리했습니다.
제미나이 Audio Overview 사용법: 문서를 듣는 요약으로 바꾸는 팁
제미나이 Audio Overview로 문서, 슬라이드, NotebookLM 노트북, Deep Research 보고서를 팟캐스트형 오디오 요약으로 바꾸는 실전 방법을 공식 Google 도움말 기준으로 정리했습니다.
챗GPT 그룹 채팅 사용법: 팀 의사결정을 한 대화에서 정리하는 팁
챗GPT 그룹 채팅으로 여러 사람이 같은 대화에서 의견을 모으고 의사결정을 정리하는 방법을 공식 OpenAI 자료 기준으로 설명합니다.
챗GPT 조건 추천 프롬프트 사용법: 선택지를 안전하게 비교하는 팁
챗GPT에 추천과 의사결정을 맡길 때 목적, 제약 조건, 비교 기준, 출처 확인을 함께 넣어 선택지를 안전하게 좁히는 방법을 정리했습니다.
모델 레지스트리(Model Registry)란? AI 모델 버전과 배포 상태를 관리하는 저장소
모델 레지스트리는 AI 모델의 버전, 메타데이터, 승인 상태, 배포 이력을 관리하는 중앙 저장소입니다. 모델 카드, 모델 허브, 실험 추적, 배포 파이프라인과의 차이까지 초보자 기준으로 정리했습니다.
Anthropic·Alibaba 모델 접근 논란, AI 모델 보안이 중요해진 이유
Anthropic과 Alibaba 모델 접근 논란을 계기로 Claude 같은 고성능 AI 모델의 접근 통제와 기업 AI 보안 체계를 점검합니다.
데이터 최소화(Data Minimization)란? AI에 필요한 정보만 쓰는 개인정보 원칙
데이터 최소화는 AI를 쓸 때 목적 달성에 꼭 필요한 개인정보와 민감정보만 입력, 수집, 보관하는 개인정보 보호 원칙입니다. PII, 익명화, 데이터 삭제, 최소 권한 원칙과의 차이까지 초보자 기준으로 정리했습니다.
