AWS Bedrock AgentCore Web Search 공개, AI 에이전트가 최신 정보를 직접 찾는 시대
AWS Bedrock AgentCore Web Search 공개로 AI 에이전트가 최신 웹 정보를 직접 찾고 기업 RAG와 결합해 업무 자동화를 고도화하는 흐름을 정리합니다.
데이터 증강(Data Augmentation)이란? AI 학습 데이터를 늘리는 방법
데이터 증강은 기존 학습 데이터를 현실적인 방식으로 변형해 AI 모델이 학습할 수 있는 예시의 다양성과 수를 늘리는 방법입니다.
OpenAI ChatGPT 건강 답변 개선, 의료 AI 검색 경험이 바뀌는 이유
OpenAI의 ChatGPT 건강 답변 개선 흐름을 통해 의료 AI 검색 경험, 환자 질문 안내, 의료 정보 신뢰성이 왜 중요해졌는지 정리합니다.
Top-p란? AI 답변 후보 범위를 조절하는 샘플링 값
Top-p는 AI가 다음 토큰을 고를 때 누적 확률 기준으로 후보 범위를 좁히는 생성 설정값입니다.
코덱스 사용법: 비개발자가 작은 코드 수정 맡기는 첫 실습
코딩을 잘 모르는 사람도 코덱스에 작은 수정, 오류 확인, 문서 정리 작업을 안전하게 맡기는 첫 실습 흐름을 정리했습니다.
퍼플렉시티 사용법: 출처 확인부터 질문 저장까지 3단계
퍼플렉시티를 처음 쓰는 사람이 답변을 그대로 믿지 않고 출처 확인, 후속 질문, 스페이스 저장까지 안전하게 쓰는 방법을 정리했습니다.
비개발자 코덱스 사용법: 파일 정리와 반복 업무를 안전하게 맡기는 법
비개발자가 코덱스로 문서 정리, CSV 점검, 반복 파일 수정 같은 업무를 안전하게 맡기는 방법을 공식 OpenAI 문서 기준으로 정리했습니다.
AWS Bedrock Managed Knowledge Base 공개, 기업 RAG 구축이 빨라지는 이유
AWS Bedrock Managed Knowledge Base 공개로 기업 RAG 구축 부담이 줄어듭니다. 관리형 지식베이스가 생성형 AI 업무 자동화에 주는 의미를 정리합니다.
삼성전자 ChatGPT·Codex 전사 도입, 기업 AI가 실험을 넘어 운영으로 가는 이유
삼성전자가 ChatGPT Enterprise와 Codex를 임직원 업무에 도입한다는 소식은 기업 AI가 파일럿을 넘어 운영 체계로 이동한다는 신호입니다.
챗GPT 맞춤 지침 사용법: 답변 스타일을 고정하는 실전 팁
챗GPT 맞춤 지침으로 반복 프롬프트를 줄이고 답변 스타일을 안정적으로 고정하는 방법을 정리했습니다.
