카나리 배포(Canary Deployment)란? AI 기능을 일부 사용자에게 먼저 공개하는 방법
카나리 배포는 새 AI 기능을 전체에 한꺼번에 공개하지 않고 일부 사용자나 트래픽에 먼저 적용해 확인하는 배포 방식입니다. 롤링 배포와 블루-그린 배포의 차이, AI 서비스에서 볼 지표와 중단 기준을 쉽게 정리합니다.
AI에게 내 스타일이나 회사 규칙을 어떻게 알려주나요? 초보자 재사용 지시문
AI 초보자 QnA 질문 AI에게 내 스타일이나 회사 규칙을 어떻게 알려주나요? 답변 매번 긴 설명을 붙이기보다, 자주 지키길 바라는 기준을 짧은 지시문으로 적어 두면 됩니다. 다만 회사명, 고객 정보, 비공개 수치처럼 민감한 내용은 넣지 말고 공개해도 되는 일반 규칙만 먼저 시험해 보세요. 짧게 답하면 좋은 재사용 지시문은 무엇을 할지, 어떤 말투로 쓸지, 어떤 모양으로 보여…
Anthropic Claude for Teachers 공개: 교사 AI 활용이 달라지는 이유
Anthropic이 미국 K-12 인증 교사에게 Claude의 고급 기능과 수업 지원 리소스를 무료 제공한다고 발표했습니다. 공식 발표 범위에서 교사용 AI가 수업 설계와 AI 리터러시에 주는 의미, 도입 전 점검할 기준을 살펴봅니다.
OpenAI 첫 하드웨어, 화면 없는 AI 스피커 보도: 확인된 사실과 의미
TechCrunch 보도에 따르면 OpenAI가 화면 없는 이동형 AI 스피커를 개발 중인 것으로 전해집니다. 공식 발표 전인 만큼 확정 사양으로 단정하지 않고, AI 컴패니언 경쟁과 개인정보·신뢰성 과제를 짚습니다.
모델 캘리브레이션(Model Calibration)이란? AI의 확신 점수를 믿을 수 있게 만드는 방법
모델 캘리브레이션은 AI가 말하는 확률이나 확신 점수가 실제 결과와 얼마나 잘 맞는지 확인하고 조정하는 과정입니다. 80%라는 숫자가 무엇을 뜻하는지, 정확도·분류 임계값과의 차이, 실무에서 주의할 점을 쉽게 설명합니다.
코덱스는 비개발자도 쓸 수 있나요? 시작 전 알아둘 점
비개발자도 코덱스를 쓸 수 있습니다. 처음 맡기기 좋은 작업과 ChatGPT Work 선택 기준, 안전한 시작 방법을 설명합니다.
클로드 Projects와 Research는 무엇이 다른가요? 초보자 선택 기준
클로드 Projects는 반복 작업용 공간이고 Research는 여러 출처를 조사하는 기능입니다. 초보자가 작업에 맞게 고르는 기준을 설명합니다.
프롬프트 버전 관리(Prompt Versioning)란? AI 지시문 변경을 안전하게 기록하는 방법
프롬프트 버전 관리는 AI에 보내는 지시문과 모델 설정의 변경 이력을 남기고, 검증한 버전을 골라 서비스에 적용하는 방식입니다. 프롬프트 템플릿과의 차이, 쉬운 예시, 실제 운영 시 주의점을 정리합니다.
AI 에이전트 하네스란? 코딩 에이전트를 안정적으로 움직이는 운영 구조
AI 에이전트 하네스의 뜻과 모델·오케스트레이션·샌드박스의 차이, 도구·권한·검증·복구로 구성되는 운영 구조를 쉽게 설명합니다.
서킷 브레이커(Circuit Breaker)란? AI 자동화가 연속 실패할 때 잠시 멈추는 장치
서킷 브레이커는 AI 자동화가 계속 실패하는 외부 API나 도구 호출을 잠시 차단해 장애가 번지는 일을 줄이는 운영 패턴입니다. 닫힘·열림·반열림 상태, 재시도와의 차이, AI 에이전트에 적용할 때의 주의점을 쉽게 설명합니다.
