어텐션(Attention)이란? AI가 문맥에서 중요한 정보를 고르는 방식
어텐션은 AI 모델이 입력 안에서 중요한 정보에 더 큰 비중을 두는 메커니즘입니다. 셀프 어텐션, 트랜스포머, 컨텍스트 윈도우와의 차이까지 쉽게 정리했습니다.
챗GPT 로그인 세션 관리 사용법: 낯선 기기 로그아웃하는 보안 팁
챗GPT Active sessions에서 낯선 기기를 확인하고 로그아웃하는 방법을 OpenAI 공식 도움말 기준으로 정리했습니다.
제미나이 개인정보 설정 사용법: Keep Activity와 임시 채팅을 나눠 쓰는 팁
제미나이 Keep Activity와 임시 채팅을 어떻게 나눠 쓰면 좋은지 Google 공식 도움말 기준으로 정리했습니다.
제미나이 Deep Think 사용법: 어려운 문제를 천천히 풀게 하는 실전 팁
제미나이 Deep Think를 언제 쓰면 좋은지, Google 공식 도움말 기준의 사용 조건과 실행 순서, 복잡한 문제를 검토하는 프롬프트 예시까지 정리했습니다.
클로드 프롬프트 작성법: XML 태그와 예시로 답변 품질 높이는 실전 팁
클로드에서 답변 품질을 안정시키는 프롬프트 구조화 방법을 Anthropic 공식 문서 기준으로 정리했습니다. 역할, 맥락, 입력자료, 예시, 출력 형식, 검수 기준을 나누는 실전 템플릿까지 확인하세요.
양자화(Quantization)란? AI 모델을 작고 빠르게 쓰는 방법
양자화는 AI 모델의 숫자 표현을 더 낮은 정밀도로 바꿔 모델 크기와 메모리 사용량을 줄이는 최적화 방법입니다.
Cloudflare 임시 계정 공개, AI 에이전트 배포가 막히지 않는 이유
Cloudflare가 AI 에이전트용 임시 계정을 공개했습니다. Wrangler로 60분 임시 배포를 만들고, 계정 생성 장벽 없이 코드 작성부터 검증까지 이어가는 의미를 정리합니다.
모델 드리프트(Model Drift)란? AI 성능이 시간이 지나며 흔들리는 이유
모델 드리프트는 AI 모델이 배포된 뒤 현실 데이터나 사용자 행동이 바뀌면서 예전처럼 잘 맞지 않게 되는 현상입니다.
NVIDIA ACE 게임 에이전트 SDK, AI NPC가 온디바이스로 움직이는 이유
NVIDIA ACE Game Agent SDK와 Unreal Engine 5 플러그인이 AI NPC를 온디바이스로 구현하는 흐름을 만들고 있습니다. 게임 개발과 AI 동료 경험이 어떻게 바뀌는지 정리했습니다.
AI 벤치마크(Benchmark)란? 모델 성능 점수 읽는 쉬운 기준
AI 벤치마크는 여러 AI 모델이나 시스템을 같은 시험 조건에서 비교하기 위한 표준 테스트입니다.
