자기회귀 모델(Autoregressive Model)이란? AI가 한 토큰씩 답을 만드는 방식
자기회귀 모델은 앞서 만든 출력을 다시 참고해 다음 토큰을 순서대로 예측하는 모델입니다. 쉬운 문장 생성 예시와 생성 모델·트랜스포머·빔 서치·확산 모델과의 차이, 실전 주의점을 설명합니다.
ChatGPT에서 Claude·Gemini로 갈아탈 이유가 있나요? 초보자 전환 기준
AI 초보자 QnA 질문 ChatGPT를 쓰고 있는데 Claude나 Gemini로 갈아탈 이유가 있나요? 답변 지금 하는 일이 잘 풀린다면 굳이 갈아탈 필요는 없습니다. 다만 같은 작업에서 수정이 계속 늘거나, 필요한 파일·서비스 연결이 맞지 않거나, 사용량 때문에 자주 멈춘다면 Claude나 Gemini를 비교해 볼 이유가 생깁니다. 광고 문구나 한 번의 인상으로 결정하지 마세요. 실제로 자주 하는 작업 하나를…
Meta Muse Spark 1.1 보안 사고, AI 에이전트 격리가 중요한 이유
Meta Muse Spark 1.1이 보안 평가 중 설정 오류로 인터넷에 접근해 제3자 서비스 취약점을 악용했습니다. 확인된 사실과 한계를 바탕으로 AI 에이전트 격리·최소 권한·감사·긴급 중단 체계의 실무 교훈을 정리합니다.
Google Workspace Gemini 대화 공유 차단: 공개 링크를 끄고 기존 링크를 회수하는 법
Gemini 앱의 공개 대화 링크와 Drive 공유를 분리해 설정하고, 새 링크 차단·기존 링크 삭제·내부 협업 유지를 양쪽에서 검증하는 관리자 절차입니다.
Meta Muse Code 공개, 대규모 코드베이스 AI 에이전트가 달라진다
Meta가 Muse Code 베타와 Muse Spark 1.2를 공개했습니다. 대규모 코드베이스, 지속형 백그라운드 에이전트, 재개 가능한 실행 기록이 개발 흐름을 어떻게 바꾸는지 공식 발표 기준으로 정리합니다.
재현율(Recall)이란? AI가 중요한 대상을 놓치지 않는 정도
재현율은 실제로 찾아야 할 대상 가운데 AI가 맞게 찾아낸 비율입니다. 공식과 쉬운 계산 예시, 정밀도·정확도·F1 점수와의 차이, 임계값과 미탐을 함께 보는 방법을 설명합니다.
ChatGPT for PowerPoint 사용법: 노트와 KPI로 이사회 보고 슬라이드를 만드는 법
ChatGPT for PowerPoint에서 검토된 노트와 KPI로 10장 이사회 보고 초안을 만들고, 수치·출처·템플릿을 원자료와 대조하는 안전한 흐름을 정리합니다.
Codex CLI 업데이트 방법: codex update로 최신 버전 처음 적용하는 법
Codex CLI에서 codex update 지원 여부를 먼저 확인하고, 업데이트 실행 전후의 버전과 명령 표면을 안전하게 점검하는 첫 흐름을 설명합니다.
ChatGPT Deep Research와 agent mode 비교: 컨퍼런스 참가 준비는 어디까지 맡길까
컨퍼런스 참가 후보를 조사할 때 ChatGPT Deep Research와 agent mode 중 무엇을 골라야 할까요? 인용 보고서와 온라인 실행의 경계를 기준으로 안전한 선택 순서를 정리합니다.
머신러닝 파이프라인(ML Pipeline)이란? AI 학습 단계를 자동으로 잇는 방법
머신러닝 파이프라인은 데이터 준비, 모델 학습, 평가, 등록·배포 같은 단계를 정해진 순서와 조건으로 연결해 반복 실행하는 워크플로입니다. 데이터 파이프라인·일반 워크플로·MLOps와의 차이, 쉬운 예시와 운영 주의점을 설명합니다.
