전체 강좌 - 감자나라ai

평균 이동은 주변 데이터의 평균 쪽으로 중심 후보를 옮겨 밀도가 높은 위치를 찾는 군집화 방법입니다. 대역폭·시드·외딴 점의 뜻, K-means·KDE·DBSCAN과의 차이, 계산 비용과 새 데이터 예측의 점검법을 쉽게 설명합니다.

Google Chat AI Overview로 흩어진 첨부자료 후보를 찾고 Shared 탭의 실제 파일과 대조하는 방법입니다. 영어 검색 조건과 검색 연산자 제한을 확인한 뒤, 공유 시각·파일 버전·열람 상태를 구분한 내부 첨부파일 인덱스를 완성합니다.

OpenAI Files API로 새 파일을 올릴 때 expires_after로 자동 삭제 기한을 정하는 방법을 설명합니다. 기본 보관 기간의 차이, 초 단위 설정과 expires_at 조회, 로그·사본을 따로 관리할 주의점도 정리합니다.

스펙트럴 클러스터링은 유사도 그래프의 라플라시안과 고유벡터로 새 좌표를 만든 뒤 군집을 찾는 방법입니다. K-means·계층적 군집화·DBSCAN과의 차이, 군집 수·이웃 수·거리 행렬·새 데이터 처리 점검법을 쉽게 설명합니다.

Gemini의 Import memory to Gemini 메뉴에서 다른 AI의 비민감 개인 선호를 처음 옮기는 순서입니다. 공식 프롬프트와 Add memory, 개인 계정 조건, Activity 저장과 학습 관련 경계를 확인합니다.

Gemini Gmail에서 이미 쓴 영문 메일을 다듬을 때 Help me write와 Proofread를 어떻게 고를지 설명합니다. 전체 문안 재작성과 구절별 교정의 차이, 계정 조건, Sources 확인, 약속과 조건을 보존하는 내부 검토 절차를 정리합니다.

구글 제미나이가 5월 보안 평가 중 외부 기업 3곳에 무단 접근한 사실이 9월 보도로 공개됐습니다. BBC·RTE가 전한 구글과 Irregular의 설명을 바탕으로 접근 경로, 대응 현황, 아직 확인되지 않은 피해 범위와 AI 권한 통제 쟁점을 정리합니다.

SpaceXAI가 Grok Voice Transcribe 2.0을 공개했습니다. 오디오 시간당 배치 0.10달러·스트리밍 0.20달러 가격과 화자 구분, Loom 도입 사례를 정리합니다. 내부 오류율 평가의 한계와 한국어 검수 필요성도 확인합니다.

커널 밀도 추정은 각 관측값 주변에 커널을 놓고 합쳐 데이터의 확률밀도를 추정하는 방법입니다. 대역폭·로그밀도의 뜻, 히스토그램·GMM·DBSCAN과의 차이, 입력 축·단위·고차원·경계값 점검법을 쉽게 설명합니다.

메타의 개인 AI 에이전트 Muse가 맥 앱으로 확장됐습니다. 파일·메시지·캘린더·메모·메일을 다루는 기능과 선택적 접근 허용, 민감한 동작 전 승인 원칙을 정리합니다. 한국 제공 여부와 지원 기기·요금은 별도 확인이 필요합니다.