OpenAI 장기 실행 AI 안전성: 오래 일하는 에이전트에 필요한 3가지 점검
OpenAI가 장기 실행 AI 모델 배포에서 얻은 교훈을 공유했습니다. 새로운 안전 위험과 실제 실패를 관찰하고, 반복 배포로 안전장치를 개선하는 과정에서 기업 실무자가 점검할 운영 원칙을 정리합니다.
Details정책 엔진(Policy Engine)이란? AI 에이전트의 도구 실행을 규칙으로 관리하는 방법
정책 엔진은 누가 어떤 AI 도구를 어떤 조건에서 실행할 수 있는지 규칙으로 판정하는 장치입니다. 가드레일, 인증, 기능 플래그와의 차이까지 쉽게 정리합니다.
DetailsGemini Notebook 사용법: 리서치 질문으로 웹·Workspace 출처 후보를 모아 조사 노트 만드는 법
Gemini Notebook에서 리서치 질문으로 웹과 Workspace의 출처 후보를 모으고, 원문 검증 메모가 남는 조사 노트를 만드는 흐름을 안내합니다.
Details클로드 코드 상태 표시줄 설정 방법: /statusline으로 컨텍스트와 Git 상태 처음 보는 법
Claude Code의 /statusline 명령으로 상태 표시줄을 시작하고, 컨텍스트 사용량과 Git 상태를 한 줄로 확인하는 방법을 정리합니다.
Details기능 플래그(Feature Flag)란? AI 기능을 안전하게 켜고 끄는 방법
기능 플래그는 새 AI 기능을 다시 배포하지 않고도 켜거나 끄고, 일부 사용자에게만 보이게 하는 제어 장치입니다. 카나리 배포·A/B 테스트와의 차이와 안전하게 쓰는 기준을 초보자 눈높이로 정리합니다.
DetailsClaude Code와 Codex 비교: 코드 변경 전 계획부터 맡길 일까지 고르는 법
코드 변경 전 맥락을 점검할 때는 Claude Code Plan Mode를, 범위가 분명한 독립 작업을 병렬로 맡길 때는 Codex cloud를 고르는 기준과 검토 순서를 안내합니다.
Details넷플릭스가 AI 영화 스타트업에 5억8700만 달러를 쓴 이유
넷플릭스가 AI 영화 스타트업 InterPositive에 현금 5억8700만 달러를 지급한 사실이 공개됐습니다. 후반작업에서 누락 장면·배경·조명 보조로 알려진 AI 도구의 의미와 확인할 점을 정리합니다.
DetailsAI 리터러시(AI Literacy)란? AI를 안전하고 책임 있게 쓰는 기본 역량
AI 리터러시는 AI의 기회와 한계, 위험을 이해하고 상황에 맞게 판단하며 사용하는 역량입니다. 챗GPT 같은 도구를 업무에 쓸 때 무엇을 확인해야 하는지 쉬운 예시와 함께 정리합니다.
Details허깅페이스 침해 사고가 보여준 자율 AI 에이전트 보안 점검 5가지
허깅페이스 침해 사고를 계기로 자율 AI 에이전트의 최소 권한 설정, 자격증명 분리와 회전, 공급망 검증, 승인 절차 및 실행 로그 관리의 핵심 원칙을 정리합니다. AI 자동화의 속도를 유지하면서 보안 위험을 낮추는 실무 점검법을 확인하세요.
DetailsAI가 너무 장황하거나 엉뚱한 답을 줄 때 어떻게 고치나요? 초보자 요청 수정법
AI 초보자 QnA 질문 AI가 너무 장황하거나 엉뚱한 답을 줄 때 어떻게 고치나요? 답변 처음부터 새 질문을 쓰기보다 원하는 결과, 분량, 형식, 빼야 할 내용을 한 번에 덧붙여 다시 요청해 보세요. 그래도 어긋나면 한 번에 고칠 항목을 하나만 정하고, 중요한 사실은 답변을 줄이는 것과 별개로 직접 확인해야 합니다. 짧게 답하면 “짧게 해 줘”보다 “핵심 3개만,…
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