NVIDIA DFlash 공개, AI 추론 속도 경쟁이 다시 빨라지는 이유
NVIDIA DFlash가 speculative decoding으로 AI 추론 속도와 비용 경쟁을 어떻게 바꾸는지, 공식 발표 범위와 함께 정리합니다.
Details비지도학습(Unsupervised Learning)이란? 라벨 없이 패턴을 찾는 AI 학습 방식
비지도학습은 정답 라벨이 없는 데이터에서 AI가 숨은 패턴과 그룹을 찾는 학습 방식입니다.
DetailsAI 이미지 생성 도구 선택법: 초보자가 첫 시안을 만드는 실전 순서
AI 이미지 생성 도구를 처음 쓰는 초보자를 위해 챗GPT와 제미나이를 어떻게 나눠 쓰고, 첫 시안을 어떤 순서로 만들고 검수해야 하는지 정리했습니다.
DetailsLazyCodex 사용법: Codex에 OmO 에이전트 하네스를 붙이는 방법
GitHub의 code-yeongyu/lazycodex 저장소를 기준으로 LazyCodex의 뜻, 설치 방법, 주요 명령어, 인기 이유와 주의점을 정리했습니다.
DetailsMicrosoft 365 E7, AI 에이전트 거버넌스가 스타트업의 새 기준이 되는 이유
Microsoft 365 E7은 스타트업이 AI 에이전트를 안전하게 운영하기 위한 권한·데이터·보안 거버넌스 기준을 제시합니다.
DetailsMRAgent 공개, AI 에이전트 메모리가 비용을 줄이는 이유
MRAgent 보도를 바탕으로 AI 에이전트 메모리가 반복 입력과 토큰 비용을 줄이고, 엔터프라이즈 AI 운영에 주는 의미를 정리합니다.
Details설명 가능한 AI(XAI)란? AI 판단 이유를 이해하는 기본 개념
설명 가능한 AI(XAI)는 AI가 어떤 근거로 결과를 냈는지 사람이 이해하고 검토할 수 있게 만드는 접근입니다.
Details챗GPT 받아쓰기 사용법: 한국어 업무 메모를 빠르게 입력하는 팁
챗GPT 받아쓰기로 한국어 업무 메모와 긴 프롬프트를 빠르게 입력하고, 고유명사와 숫자를 안전하게 검수하는 실전 흐름을 정리했습니다.
Details클로드 코드 GitHub Actions 사용법: 이슈 수정과 PR 초안 자동화 팁
클로드 코드 GitHub Actions로 GitHub 이슈와 PR에서 @claude를 호출해 코드 수정, 리뷰, PR 초안을 자동화하는 방법과 권한 주의점을 정리했습니다.
Details제미나이 캘린더 활용법: 회의 준비와 일정 정리를 빠르게 끝내는 팁
제미나이 캘린더 활용법을 공식 도움말 기준으로 정리했습니다. 회의 준비, 일정 확인, 캘린더 추가 전 검토, 개인정보 주의사항을 실전 흐름으로 확인하세요.
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