AutoML이란? AI 모델 개발을 자동화하는 방법
AutoML은 데이터 준비, 알고리즘 선택, 하이퍼파라미터 탐색과 모델 평가 같은 머신러닝 개발 작업의 일부를 자동화하는 방법입니다. 수동 학습·MLOps·노코드 AI와의 차이, 활용 사례와 주의점을 쉽게 설명합니다.
DetailsOpenAI, 기업 AI 시장서 Anthropic 추격: Ramp 7만 곳 데이터 분석
TechCrunch가 인용한 Ramp의 7만 곳 이상 미국 기업 결제 데이터를 바탕으로 OpenAI와 Anthropic의 기업 AI 경쟁, 7월 점유 비중과 3분기 변화, 해석할 때의 한계를 정리합니다.
DetailsClaude in Chrome 관리자 설정: 제한적 allowlist로 소수 사용자 파일럿을 여는 법
Claude in Chrome을 조직 전체에 바로 열지 않고 제한적 allowlist와 브라우저 배포 범위로 소수 사용자에게 파일럿한 뒤 양쪽 결과를 검증하는 절차입니다.
DetailsClaude 단백질 설계, 15개 표적 중 14개서 결합체 확인
Anthropic의 Claude가 전문 단백질 설계 도구를 오케스트레이션해 15개 표적 중 14개에서 결합체를 확인했습니다. 1,320개 설계의 습식실험 결과와 신약개발 AI의 가능성·한계, 이중용도 안전 과제를 함께 살펴봅니다.
Details자세 추정(Pose Estimation)이란? AI가 몸의 관절 위치를 읽는 기술
자세 추정은 이미지나 영상에서 어깨, 팔꿈치, 무릎 같은 신체 키포인트의 위치를 찾는 컴퓨터 비전 기술입니다. 객체 탐지·객체 추적·동작 분류와의 차이, 활용 사례와 주의점을 쉽게 설명합니다.
DetailsChatGPT 내장 브라우저와 Claude in Chrome 비교: 웹 업무는 별도 브라우저와 현재 탭 중 어디서 할까
웹페이지 검토를 시작하기 전에 별도 browser state와 현재 Chrome 탭 중 필요한 맥락을 고르고, 한 도구로 근거 기록을 완성하는 선택 기준입니다.
Details인과 추론(Causal Inference)이란? AI가 상관관계와 원인을 구분하는 방법
인과 추론은 어떤 요인을 바꾸었을 때 결과가 얼마나 달라지는지 가정과 데이터를 이용해 추정하는 방법입니다. 상관관계·예측·A/B 테스트와의 차이, 인과 그래프와 교란 변수, 실전 주의점을 쉽게 설명합니다.
Details바이낸스 Agent OS 출시, AI 에이전트 거래와 안전장치 총정리
바이낸스 Agent OS가 AI 에이전트에 시장·계정 조회와 주문 실행을 연결했습니다. 서브계정 기본 출금 차단, 별도 손실 상한 부재, 외부 추론 가시성 한계와 사람 승인 등 핵심 안전장치를 정리합니다.
Details기밀 컴퓨팅(Confidential Computing)이란? AI 처리 중 데이터를 보호하는 기술
기밀 컴퓨팅은 하드웨어 기반의 검증된 신뢰 실행 환경에서 연산해 사용 중인 데이터와 코드를 보호하는 기술입니다. 암호화·TEE·보안 영역과의 차이, AI 학습·추론 활용, 증명과 운영 주의점을 설명합니다.
DetailsAWS, 인도서 GPT-5.6 Terra·GPT-5.6 Luna 정식 제공: 현지 추론·가격 변화 총정리
AWS가 Amazon Bedrock을 통해 인도에서 GPT-5.6 Terra·GPT-5.6 Luna를 정식 제공합니다. 현지 추론, 최대 80% 가격 인하 반영, 데이터 레지던시와 기업 도입 체크포인트를 정리합니다.
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