청킹(Chunking)이란? AI가 긴 문서를 나눠 이해하는 방법
청킹은 긴 문서를 검색과 AI 답변에 쓰기 좋은 작은 조각으로 나누는 작업입니다. RAG에서 왜 필요한지, 청크 크기와 겹침을 어떻게 이해해야 하는지, 토큰화·임베딩과의 차이를 초보자 눈높이로 정리합니다.
DetailsAI가 잘못된 방향으로 가고 있을 때 어떻게 멈추나요? 초보자 수정 요청법
AI 초보자 QnA 질문 AI가 잘못된 방향으로 가고 있을 때 어떻게 멈추나요? 답변 길게 이어가기보다 지금 멈추고, 무엇이 틀렸는지 한 문장으로 짚은 뒤 다음 단계만 다시 요청하세요. 목적·대상·형식·제한을 다시 적으면 됩니다. 이미 나온 답을 사실로 확정하지 말고, 중요한 내용은 원문이나 공식 자료로 확인하세요. 짧게 답하면 멈추는 말은 어렵지 않습니다. “여기까지는 쓰지 말고, 목표 A에 맞춰…
DetailsGPT-5.6 Sol 유니버설 탈옥 발견, AI 보안 검증이 더 중요해진 이유
GPT-5.6 Sol 사전 평가에서 영국 AI Security Institute가 사이버 도메인의 유니버설 탈옥을 확인했습니다. 기업이 배포 전후 레드팀·최소 권한·감사 로그를 함께 점검해야 하는 이유를 정리합니다.
Details모델 라우팅(Model Routing)이란? AI 요청마다 알맞은 모델을 고르는 방법
모델 라우팅은 하나의 AI 서비스가 요청의 난이도·비용·속도 기준에 따라 알맞은 모델을 선택해 보내는 방식입니다. 모델 선택, 폴백, AI 에이전트와의 차이와 실무 점검 항목을 정리합니다.
Details클로드 시크릿 채팅 사용법: 민감한 일회성 업무를 기록과 메모리에서 분리하는 팁
“클로드 시크릿 채팅을 켜고 일회성 민감 맥락을 일반 대화 기록·메모리와 분리하는 방법과 보관 한계를 정리합니다.”
Details챗GPT Work 사용법: 긴 업무를 맡기고 중간 승인하는 실전 팁
챗GPT Work로 리서치·자료 분석·문서 초안처럼 여러 단계가 필요한 일을 맡길 때, 목표·자료·승인 지점을 정해 결과물을 안전하게 검토하는 방법을 공식 OpenAI 도움말 기준으로 정리했습니다.
Details제미나이 Nano Banana 2 사용법: 참고 이미지로 브랜드 시안 톤을 맞추는 팁
제미나이 Nano Banana 2에서 여러 참고 이미지와 텍스트 지시를 함께 써 브랜드 시안의 톤을 맞추는 실전 흐름을 Google 공식 도움말 기준으로 정리했습니다.
Details챗GPT 그룹 채팅 종료 대비: 기록을 백업하고 협업 대화를 옮기는 법
챗GPT 그룹 채팅 종료 전환에 대비해 현재 대화를 점검하고, 내 데이터 내보내기와 결정 기록 정리로 협업 흐름을 안전하게 옮기는 방법을 공식 OpenAI 도움말 기준으로 정리했습니다.
DetailsAI 영향평가(AI Impact Assessment)란? AI를 도입하기 전 위험을 점검하는 절차
AI 영향평가는 AI를 도입하기 전 목적·영향받는 사람·예상 위험·통제 방법을 살피는 절차입니다. 성능 평가와 개인정보 영향평가의 차이, 쉬운 예시, 업무 적용법을 정리합니다.
DetailsNVIDIA가 말하는 하드웨어 친화적 LLM 설계: AI 추론 비용과 속도가 바뀌는 이유
NVIDIA가 공개한 하드웨어 친화적 LLM 설계 원칙을 바탕으로, 모델 구조와 GPU 활용 방식이 AI 추론의 처리량·응답 지연·운영 비용에 미치는 영향과 기업의 인프라 선택 기준을 쉽게 정리합니다.
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