자기 학습(Self-training)이란? AI에서 예측 라벨을 골라 분류기를 다시 학습하는 방법
자기 학습은 일부 정답으로 만든 분류기가 미라벨 자료를 예측하고, 선택한 예측 라벨을 훈련 자료에 추가해 다시 학습하는 반지도 방법입니다. 의사 라벨과 확률 임계값, 반복 종료의 뜻, 라벨 전파·능동 학습과의 차이 및 오류 확대와 독립 평가의 주의점을 설명합니다.
DetailsChatGPT 보안 기록 확인: 로그인·설정 변경을 본인 기록과 대조하는 법
ChatGPT 보안 기록에서 로그인과 설정 변경을 본인 기록과 대조하는 순서를 안내합니다. 과거 이벤트와 현재 세션을 구분하고, 빈 정보는 확인 필요로 남깁니다. 익명 메모를 사람이 검토하며 미승인 접근이 의심되면 공식 대응과 지원 문의를 우선합니다.
DetailsChatGPT GPT-6·Intelligent UI 확대: 무료 이용자 제공 일정과 달라지는 답변
OpenAI가 ChatGPT Chat 탭에 GPT-6와 Intelligent UI를 순차 확대합니다. 무료·Go 이용자 제공 일정, 유료 요금제와의 모델 차이, 대화 속 계산기·도표 기능을 살펴보고 Work·Codex는 이번 업데이트 대상이 아니라는 점을 정리합니다.
Details직교 매칭 추구(OMP)란? AI에서 적은 특징을 차례로 골라 신호와 수치를 맞추는 방법
직교 매칭 추구(OMP)는 잔차와 잘 맞는 특징을 하나씩 고르고 선택한 특징의 계수를 다시 맞추는 희소 근사 방법입니다. 직교 투영·사전 원자·계수 수·오차 허용값의 뜻, 라쏘·특징 선택·NMF와의 차이 및 신호 복원과 검증의 주의점을 설명합니다.
DetailsGemini Sheets 찾기 및 바꾸기: 자료표 범주명을 통일하고 검토본으로 끝내는 법
Gemini Sheets의 찾기 및 바꾸기로 승인된 범주명 사전을 복사본에 적용하는 흐름을 설명합니다. 완전일치 조건과 Action preview를 확인하고, 대상 행과 비대상 열을 대조해 내부 검토본으로 끝냅니다. 부분치환과 중복치환은 보류하고 원본 반영·공유·발송은 별도로 승인합니다.
DetailsOpenAI API에서 이번 요청에 쓸 함수만 골라 허용할 수 있나요? 초보자 allowed_tools 설정법
OpenAI Responses API에서 전체 함수 정의를 유지하면서 이번 요청에 쓸 함수만 허용하는 allowed_tools 설정법을 설명합니다. tool_choice 안의 위치, auto·required의 차이, 반환 이름과 앱 실행 권한을 따로 확인하는 순서를 정리합니다.
Details라벨 전파(Label Propagation)란? AI에서 일부 정답을 이웃 관계로 퍼뜨려 분류하는 방법
라벨 전파는 라벨이 있는 사례와 없는 사례를 유사도 그래프로 연결해 정답 정보를 퍼뜨리는 반지도 분류 방법입니다. KNN·스펙트럴 군집화·능동 학습과의 차이, LabelSpreading의 라벨 고정 방식, 그래프 설정과 평가의 주의점을 설명합니다.
DetailsChatGPT 음성 입력 언어 시작하기: Voice의 Language를 처음 설정하는 법
ChatGPT가 한국어 음성을 다른 언어로 인식한다면 Settings의 Voice → Language를 확인합니다. 현재 계정에 보이는 선호 언어를 선택하고 비민감 문장 한 건으로 시험한 뒤 설정값과 텍스트 기록을 각각 검토하는 첫 설정 절차를 설명합니다.
DetailsGemini Docs 오디오 비교: 탭 듣기와 문서 요약은 언제 고를까
Gemini Docs의 탭 오디오와 문서 요약을 내부 교육안 사전 읽기 목적에 맞춰 고릅니다. 문장·조건 확인과 큰 구조 파악을 구분하고, 한 경로의 청취 내용을 원문에 대조한 선택 근거와 확인 질문 메모로 마무리합니다.
DetailsOpenAI·아틀라시안 제휴 확대: Rovo와 Codex, 기업 지식을 업무에 연결
OpenAI와 아틀라시안이 제휴를 확대해 Rovo와 Teamwork Graph에 프런티어 모델을 연결합니다. Codex를 쓰는 개발자 3000명 이상의 사례, 기존 플러그인과 향후 Jira 통합 계획을 구분하고 접근 권한과 결과 검토 시 확인 사항을 정리합니다.
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