클로드 Skills 사용법: 반복 업무 기준을 저장해 두는 AI 업무 자동화 팁
클로드 Skills를 반복 업무 지침, 스크립트, 리소스 묶음으로 이해하고 작은 업무부터 안전하게 설계하는 방법을 정리했습니다.
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클로드 코드 VS Code 통합을 활용해 선택 영역, plan review, inline diff, 권한 승인을 확인하면서 AI 코딩 에이전트를 안전하게 쓰는 방법을 정리했습니다.
클로드 코드에서 /plan, /diff, /rewind, /permissions 같은 기본 명령어를 써서 계획 확인, 변경 검토, 되돌리기까지 안전하게 진행하는 방법을 정리했습니다.
Google Messages 안에서 제미나이로 문자 답장 초안, 일정 확인, 고객 안내 문구를 안전하게 만드는 방법을 공식 도움말 기준으로 정리했습니다.
혼동 행렬은 AI 분류 모델의 예측이 실제 정답과 어떻게 맞고 틀렸는지 보여주는 평가 표입니다.
Linux Foundation의 Agent Name Service 발표를 통해 AI 에이전트 신원, 권한, 보안, 거버넌스 인프라가 왜 중요해지는지 정리합니다.
하이퍼파라미터는 AI 모델이 데이터에서 배우는 값이 아니라, 학습 방식과 생성 결과를 조정하기 위해 사람이 정하거나 튜닝하는 설정값입니다.
NVIDIA DFlash가 speculative decoding으로 AI 추론 속도와 비용 경쟁을 어떻게 바꾸는지, 공식 발표 범위와 함께 정리합니다.
비지도학습은 정답 라벨이 없는 데이터에서 AI가 숨은 패턴과 그룹을 찾는 학습 방식입니다.
AI 이미지 생성 도구를 처음 쓰는 초보자를 위해 챗GPT와 제미나이를 어떻게 나눠 쓰고, 첫 시안을 어떤 순서로 만들고 검수해야 하는지 정리했습니다.