AI 용어 정리: AI 에이전트란? 초보자를 위한 쉬운 설명
AI 에이전트의 뜻, 쉬운 예시, AI 어시스턴트와의 차이, 실전 활용과 주의할 점을 초보자도 이해하기 쉽게 정리했습니다.
AI 용어 정리: 프롬프트 엔지니어링이란? 초보자를 위한 쉬운 설명
프롬프트 엔지니어링의 뜻, 쉬운 예시, 헷갈리는 용어와 차이, 실전 활용법을 초보자도 이해하기 쉽게 정리했습니다.
Visa와 OpenAI 제휴, AI 에이전트 결제가 진짜 시장이 되는 이유
Visa와 OpenAI 제휴는 AI 에이전트가 상품 탐색을 넘어 결제까지 수행하는 변화를 보여줍니다. 토큰화 결제, 사용자 승인, Codex 활용, AI 커머스 전략까지 실무 관점에서 쉽게 정리했습니다.
OpenAI가 Ona를 인수하는 이유: Codex 에이전트가 클라우드에서 계속 일하는 시대
OpenAI의 Ona 인수 계획은 Codex를 클라우드에서 오래 일하는 실행형 AI 에이전트로 확장하려는 흐름입니다. 개발 자동화, 장시간 작업, 기업 보안 인프라가 왜 중요해졌는지 쉽게 정리했습니다.
클로드 Projects 사용법: 긴 문서 작업을 나눠서 정리하는 실전 팁
클로드 Projects를 활용하면 긴 문서 작업을 프로젝트 단위로 나눠 자료와 지침을 함께 관리할 수 있습니다. 무료 사용자 조건과 유료 플랜 차이까지 정리했습니다.
챗GPT 메모리 기능으로 반복 설명 줄이는 법: 기억을 똑똑하게 쓰는 실전 팁
2026년 6월 개선된 챗GPT 메모리 기능을 기준으로 반복 설명을 줄이고, 업무 스타일과 글쓰기 톤을 더 똑똑하게 관리하는 방법을 정리했습니다.
챗GPT 모델 선택, Instant/Medium/High는 언제 쓰면 좋을까
2026년 6월 바뀐 챗GPT 모델 선택기를 기준으로 Instant, Medium, High를 언제 쓰면 좋은지 실사용자 관점에서 정리했습니다.
Google DeepMind multi-agent AI safety 연구 펀딩이 중요한 이유
Google DeepMind가 멀티 에이전트 AI 안전성 연구에 최대 1,000만 달러 펀딩을 내건 이유와 콘텐츠 자동화 현장에 주는 의미를 정리합니다.
AI가 AI를 만드는 시대, Anthropic 보고서가 중요한 이유
Anthropic의 공식 보고서를 바탕으로 AI가 AI 개발을 가속하는 흐름과 Claude Code, 재귀 자기개선, AI 안전·거버넌스 과제를 정리합니다.
NVIDIA가 DiffusionGemma를 최적화한 이유: 로컬 AI 추론 속도 경쟁의 시작
NVIDIA가 Google DeepMind의 DiffusionGemma를 최적화하며 로컬 AI 추론 속도 경쟁이 본격화됐습니다. 개발자와 기업에 주는 의미를 정리합니다.
