휴먼 인 더 루프(Human-in-the-loop)란? AI 자동화에 사람 검토를 넣는 방법
휴먼 인 더 루프는 AI 자동화 과정 중간에 사람이 검토, 수정, 승인, 중단할 수 있는 단계를 넣어 위험한 실수를 줄이는 운영 방식입니다.
xAI Grok Imagine Video 1.5 공개, AI 영상 생성 경쟁이 다시 빨라진다
xAI가 Grok Imagine Video 1.5를 공개했습니다. 이미지 투 비디오, 동기화 오디오, 빠른 생성 속도와 API 정식 제공이 AI 영상 제작 경쟁에 주는 의미를 정리합니다.
그라운딩(Grounding)이란? AI 답변을 출처에 묶는 방법
그라운딩은 AI가 답변을 만들 때 검증 가능한 외부 자료, 검색 결과, 문서 같은 근거 정보에 연결해 답변을 특정 출처와 맥락에 묶는 방법입니다.
제미나이 Veo 영상 생성 프롬프트 작성법: 초보자를 위한 실전 팁
제미나이와 Google Flow에서 Veo 영상 프롬프트를 쓸 때 필요한 장면, 카메라, 조명, 소리, 검수 기준을 공식 출처 기준으로 정리했습니다.
Salesforce의 Fin 인수, 고객지원 AI 에이전트 시장이 재편되는 이유
Salesforce의 Fin 인수는 고객지원 AI가 챗봇을 넘어 실제 업무를 처리하는 실행형 에이전트 경쟁으로 이동하고 있음을 보여줍니다.
Microsoft Copilot Cowork 정식 출시, 업무용 AI 에이전트가 달라지는 이유
Microsoft Copilot Cowork 정식 출시는 업무용 AI가 답변 도구를 넘어 실제 업무 흐름을 수행하는 에이전트로 이동하고 있음을 보여줍니다.
LLM-Wiki 활용법: 챗GPT와 코덱스에 개인 지식창고 붙이는 실전 팁
LLM-Wiki 개념을 개인 업무에 적용해 챗GPT와 코덱스가 다시 읽을 수 있는 지식창고를 만드는 방법을 정리했습니다.
데이터 라벨링이란? AI가 배울 정답표를 만드는 과정
데이터 라벨링은 이미지, 문장, 음성, 영상 같은 원자료에 AI가 배울 수 있는 정답이나 의미 정보를 붙이는 데이터 준비 과정입니다.
제미나이 퀴즈·플래시카드 사용법: 교육자료를 복습 세트로 바꾸는 실전 팁
제미나이로 교육자료, 강의 노트, 제품 매뉴얼을 퀴즈와 플래시카드, 학습 가이드로 바꾸는 실전 흐름을 정리했습니다.
챗GPT GPTs란? 맞춤 GPT 만들기와 활용 방법
챗GPT GPTs의 뜻과 사용 조건부터 맞춤 GPT를 만드는 5단계, 지시사항 예시, 파일·Apps·Actions 활용법과 공유 전 주의사항까지 설명합니다.
