민감 정보 가림(Redaction)이란? AI에 넣기 전 개인정보를 가리는 방법
민감 정보 가림(Redaction)은 텍스트·이미지·문서에서 개인정보와 비밀값을 찾아 보이지 않게 바꾸는 처리입니다. 비식별화·마스킹과의 차이, AI에 자료를 넣기 전 확인할 점을 쉽게 설명합니다.
숙제나 과제에 AI를 써도 되나요? 초보자가 지킬 4가지 기준
AI 초보자 QnA 질문 숙제나 과제에 AI를 써도 되나요? 답변 쓸 수는 있지만, 학교·수업의 규칙을 먼저 확인하고 내 생각과 검토를 남기는 방식이어야 합니다. 정답이나 완성본을 그대로 제출하기보다 개념 설명, 질문 만들기, 초안 피드백, 공부 계획처럼 내가 배우는 과정을 돕는 용도로 시작하세요. 짧게 답하면 AI는 힌트·설명·연습 상대로 쓰면 도움이 됩니다. 다만 과제에서 허용 범위, 출처 표기,…
AWS Bedrock에 Grok 4.3 도입: 기업 AI 모델 선택이 달라지는 이유
AWS Bedrock에 xAI Grok 4.3이 도입됐습니다. 100만 토큰 컨텍스트와 도구 호출을 기준으로 기업 AI 모델을 비교하고, 실제 업무에 맞게 검증하는 핵심 기준을 알기 쉽게 정리합니다.
Gemini Notebook 사용법: 자료 기반 표를 코드로 다시 계산하는 법
Gemini Notebook의 자료 기반 코드 실행을 활용해, 보고서 표의 합계·증감률·비율을 다시 계산하고 검토 가능한 분석 메모를 만드는 방법을 정리합니다.
GitHub Copilot cloud agent 사용법: AI가 만든 PR을 사람 검토로 안전하게 병합하는 법
GitHub Copilot cloud agent에게 작은 코딩 작업을 맡긴 뒤, PR 검토·최신 변경 재승인·테스트 통과를 거쳐 안전하게 병합하는 협업 흐름을 안내합니다.
NVIDIA BlueField가 바꾸는 AI 팩토리: 에이전트형 AI 인프라 설계의 핵심
NVIDIA BlueField와 DOCA가 에이전트형 AI 환경에서 네트워크·보안·스토리지·KV 캐시의 데이터 흐름을 어떻게 지원하는지, AI 팩토리 설계와 운영 점검 기준을 중심으로 정리합니다. 도입 전 확인할 사항도 알아봅니다.
컨텍스트 압축(Context Compaction)이란? 긴 AI 대화의 핵심을 남기는 방법
컨텍스트 압축 뜻과 쉬운 예시를 정리했습니다. 긴 AI 대화와 에이전트 작업 기록을 핵심 맥락으로 줄이는 이유, 메모리·컨텍스트 윈도우와의 차이, 안전하게 적용하는 기준을 설명합니다.
Claude Projects 사용법: 고객 인터뷰 자료를 분석 브리프로 정리하는 법
Claude Projects에 고객 인터뷰 자료와 분석 기준을 함께 넣고, 근거가 연결된 인터뷰 분석 브리프를 만드는 흐름을 정리합니다.
에이전트 핸드오프(Agent Handoff)란? AI 작업을 알맞은 담당에게 넘기는 방법
에이전트 핸드오프 뜻과 쉬운 예시를 정리했습니다. AI 작업 위임, 도구 호출, 멀티 에이전트와의 차이, 맥락·권한·검토를 설계하는 실전 기준까지 설명합니다.
클로드 코드 권한 설정 사용법: 파일 수정은 빠르게, 위험한 명령은 확인받는 법
Claude Code 권한 모드와 allow·ask·deny 규칙을 활용해 반복 파일 편집은 빠르게 처리하고, 삭제·배포·외부 전송처럼 영향이 큰 명령은 승인받는 실전 설정 방법을 정리합니다.
