Google DeepMind가 AlphaFold 전담팀을 해체한 이유: 과학 AI 전략의 변화
Google DeepMind가 AlphaFold 전담팀을 해체하고 연구진을 Gemini·효소 설계·핵융합·유전체학으로 재배치했습니다. John Jumper의 Anthropic 이동과 과학 AI 전략 변화를 짚습니다.
배치 추론(Batch Inference)이란? AI가 많은 데이터를 한꺼번에 처리하는 방법
배치 추론은 여러 입력을 모아 AI 모델의 예측을 한꺼번에 실행하는 방식입니다. 실시간·비동기 추론과의 차이, 쉬운 예시, 활용법과 주의점을 설명합니다.
Google Gemini Spark 인도 출시, 24시간 개인 AI 에이전트가 바꾸는 일상 자동화
Google Gemini Spark가 2026년 7월 29일 인도의 Google AI Pro 가입자에게 순차 확대됩니다. 24시간 백그라운드 작업, Workspace 연동, 사용자 승인 구조를 공식 발표 기준으로 정리했습니다.
Claude Cowork와 Claude Code는 무엇이 다른가요? 초보자 작업 구분법
AI 초보자 QnA 질문 Claude Cowork는 Claude Code와 무엇이 다른가요? 답변 Cowork는 문서·조사·스프레드시트처럼 일반 업무를 맡기기 쉬운 작업 공간이고, Claude Code는 코드 저장소를 읽고 파일을 고치며 명령과 테스트를 실행하는 개발 도구에 가깝습니다. 둘 다 여러 단계를 스스로 진행할 수 있지만, 초보자는 결과물의 종류로 고르면 됩니다. 보고서나 자료 정리는 Cowork, 버그 수정이나 코드 검토는 Claude Code에서…
AI가 지시를 따르지 않는 이유는 무엇인가요? 초보자 수정 순서
AI 초보자 QnA 질문 모델이 지시를 따르지 않는 이유는 무엇인가요? 답변 대개 지시가 모호하거나, 한 요청에 여러 일이 섞였거나, 중요한 조건이 긴 자료 속에 묻혔기 때문입니다. 원하는 길이·형식·대상을 분명히 적지 않으면 AI가 빈칸을 스스로 추정하면서 다른 방향으로 갈 수 있습니다. 한 번에 한 가지 작업만 남기고, 꼭 지킬 조건을 앞부분에 짧게 다시 적어 보세요. 안전…
SLO(Service Level Objective)란? AI 서비스가 지켜야 할 성능 목표
SLO는 일정 기간 동안 AI 서비스가 달성하려는 신뢰성과 성능의 수치 목표입니다. SLI·SLA·오류 예산과의 차이, 챗봇 사례, 실전 설정법을 설명합니다.
Skills·MCP·플러그인은 초보자도 알아야 하나요? 먼저 익힐 순서
AI 초보자 QnA 질문 Skills, MCP, 플러그인은 초보자도 알아야 하나요? 답변 처음부터 모두 설치하거나 설정할 필요는 없습니다. 먼저 AI와 대화하는 기본 사용법을 익히고, 같은 작업을 반복할 때 Skill, 외부 서비스 연결이 필요할 때 MCP를 살펴보면 됩니다. 플러그인은 Skill이나 연결 도구를 묶어 설치하기 쉽게 만든 패키지에 가깝습니다. 설치 전에는 무엇을 읽고 실행할 수 있는지, 로그인이나 추가…
OpenAI 과학 컴퓨팅 보고서, AI 코딩 에이전트가 연구를 바꾸는 이유
OpenAI 공식 현장 보고서가 과학자들의 AI 코딩 에이전트 활용을 조명했습니다. 과학 컴퓨팅과 유전체학 연구 소프트웨어의 변화, 공식 확인 범위, 검증 원칙과 실무 도입 체크포인트를 과장 없이 정리합니다.
Claude Enterprise 커넥터 제한 설정: 회사 계정을 개인 Claude에 연결하지 못하게 하는 법
Claude Enterprise에서 검증된 회사 도메인의 서비스 계정이 조직 밖 개인 Claude에 새로 연결되지 않도록 제한하고, 조직 안 연결과 예외 경계를 함께 검증하는 방법입니다.
Claude Mythos Preview가 암호 약점 발견, HAWK·7라운드 AES 연구의 의미
Claude Mythos Preview가 HAWK 포스트양자 서명의 유효 키 강도를 낮추고 7라운드 AES 공격을 200~800배 개선한 과정을 살펴봅니다. 완전한 AES와 운영 시스템에 직접 영향이 없는 이유도 공식 출처로 정리합니다.
