모델 라우팅(Model Routing)이란? AI 요청마다 알맞은 모델을 고르는 방법
모델 라우팅은 하나의 AI 서비스가 요청의 난이도·비용·속도 기준에 따라 알맞은 모델을 선택해 보내는 방식입니다. 모델 선택, 폴백, AI 에이전트와의 차이와 실무 점검 항목을 정리합니다.
클로드 시크릿 채팅 사용법: 민감한 일회성 업무를 기록과 메모리에서 분리하는 팁
“클로드 시크릿 채팅을 켜고 일회성 민감 맥락을 일반 대화 기록·메모리와 분리하는 방법과 보관 한계를 정리합니다.”
챗GPT Work 사용법: 긴 업무를 맡기고 중간 승인하는 실전 팁
챗GPT Work로 리서치·자료 분석·문서 초안처럼 여러 단계가 필요한 일을 맡길 때, 목표·자료·승인 지점을 정해 결과물을 안전하게 검토하는 방법을 공식 OpenAI 도움말 기준으로 정리했습니다.
제미나이 Nano Banana 2 사용법: 참고 이미지로 브랜드 시안 톤을 맞추는 팁
제미나이 Nano Banana 2에서 여러 참고 이미지와 텍스트 지시를 함께 써 브랜드 시안의 톤을 맞추는 실전 흐름을 Google 공식 도움말 기준으로 정리했습니다.
챗GPT 그룹 채팅 종료 대비: 기록을 백업하고 협업 대화를 옮기는 법
챗GPT 그룹 채팅 종료 전환에 대비해 현재 대화를 점검하고, 내 데이터 내보내기와 결정 기록 정리로 협업 흐름을 안전하게 옮기는 방법을 공식 OpenAI 도움말 기준으로 정리했습니다.
AI 영향평가(AI Impact Assessment)란? AI를 도입하기 전 위험을 점검하는 절차
AI 영향평가는 AI를 도입하기 전 목적·영향받는 사람·예상 위험·통제 방법을 살피는 절차입니다. 성능 평가와 개인정보 영향평가의 차이, 쉬운 예시, 업무 적용법을 정리합니다.
NVIDIA가 말하는 하드웨어 친화적 LLM 설계: AI 추론 비용과 속도가 바뀌는 이유
NVIDIA가 공개한 하드웨어 친화적 LLM 설계 원칙을 바탕으로, 모델 구조와 GPU 활용 방식이 AI 추론의 처리량·응답 지연·운영 비용에 미치는 영향과 기업의 인프라 선택 기준을 쉽게 정리합니다.
프롬프트 템플릿(Prompt Template)이란? AI에게 같은 일을 일관되게 시키는 질문 틀
프롬프트 템플릿은 반복하는 AI 요청에서 바뀌는 정보만 채워 넣도록 만든 질문의 틀입니다. 프롬프트, 시스템 프롬프트와의 차이, 쉬운 예시, 안전하게 쓰는 법을 정리합니다.
미스트랄이 로봇 자율주행 AI를 공개했다: Robostral Navigate가 중요한 이유
Mistral AI가 단일 RGB 카메라만으로 로봇이 공간을 이해하고 길을 찾는 8B 내비게이션 모델 Robostral Navigate를 공개했다. R2R-CE 벤치마크에서 76.6% 성공률로 기존 다중 센서 시스템을 뛰어넘는 성능을 기록했다.
AI가 만든 결과물을 업무에 제출하기 전에 무엇을 확인해야 하나요? 초보자 검토 체크리스트
AI 초보자 QnA 질문 AI가 만든 결과물을 업무에 제출하기 전에 무엇을 확인해야 하나요? 답변 제출 전에는 사실·숫자·출처·개인정보·요청 조건을 사람이 다시 확인해야 합니다. AI 결과는 빠른 초안이지, 자동으로 승인된 완성본이 아닙니다. 특히 외부에 나가는 메일, 보고서, 제안서라면 원문 자료와 비교하고 최종 책임자가 읽은 뒤 보내는 순서가 안전합니다. 짧게 답하면 가장 쉬운 기준은 “내 이름으로 이 문장을…
