프루닝(Pruning)이란? AI 모델에서 덜 중요한 부분을 잘라내는 압축 방법
프루닝은 AI 모델 안에서 덜 중요한 가중치나 연결을 줄여 모델을 더 희소하고 가볍게 만드는 모델 압축 방법입니다.
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제미나이 Guided Learning 사용법을 Google 공식 자료 기준으로 정리했습니다. 정답을 바로 받기보다 힌트, 오답 분석, 복습 퀴즈로 이해를 만드는 실전 흐름을 확인하세요.
챗GPT 데이터 내보내기로 대화 기록과 계정 데이터를 백업하고, 민감정보와 오래된 파일을 안전하게 점검하는 방법을 공식 OpenAI 도움말 기준으로 정리했습니다.
챗GPT Android 앱에서 보내기 버튼을 길게 눌러 이번 메시지에만 모델을 고르는 방법을 공식 릴리즈 노트 기준으로 정리했습니다.
제미나이 화면 자동화 사용법을 공식 Google 도움말 기준으로 정리했습니다. Android 앱에서 Gemini가 멀티스텝 작업을 도울 때 조건, 순서, 권한, 결제 전 확인 기준을 확인하세요.
AI 오케스트레이션은 여러 모델, 도구, 단계, 에이전트가 어떤 순서로 움직일지 정하고 조율하는 설계 방식입니다. AI 에이전트와 자동화에서 왜 중요한지 초보자 눈높이로 정리했습니다.
Anthropic이 Fable 5 재배포와 함께 사이버 보안 classifier와 AI jailbreak 심각도 기준을 공개했습니다. 프론티어 모델 안전 경쟁의 의미를 짚습니다.
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